我国区域环境库兹涅茨曲线的验证及影响因素分析

发布时间：2017-08-31 15:03

  本文关键词：我国区域环境库兹涅茨曲线的验证及影响因素分析

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【摘要】：工业革命以来,经济的快速增长导致了环境生态不断恶化,如何实现经济与环境的协调发展成为了全世界范围内的难题,由于环境库兹涅茨假说可以较为全面地表述经济与环境之间的关系,这一理论引起了学者们的广泛关注。由于我国各区域发展阶段、资源禀赋及环境政策不尽相同,经济发展和环境质量之间的关系呈现出明显的区域性差异。因此,验证我国各区域环境库兹涅茨假说,分析环境库兹涅茨曲线的影响因素和变化趋势,对于研究我国区域间发展的特殊性及差异性,并合理制定针对性的环境治理政策具有一定的重要意义。本文基于环境库兹涅茨曲线理论,采用1991-2013年省际面板数据,对我国东、中、西部二氧化硫排放的环境库兹涅茨曲线进行验证,并检验了变量间平稳性,长期协整性以及格兰杰因果关系。通过比较分析各区域环境库兹涅茨曲线假说的验证结果可以看出：我国各地区人均GDP和人均二氧化硫排放量的面板数据之间,均存在长期平稳关系,我国各区域经济增长与环境质量之间的关系均满足环境库兹涅茨曲线假说,并处于曲线右侧下降部分。东部和中部地区的环境库兹涅茨曲线呈倒“N”型,西部地区呈现传统的倒“U”型曲线。另外,经济发展和环境质量之间存在区域性差异,东部、中部及西部地区的环境库兹涅茨曲线顶点分别出现在2004年、2007年和2009年,存在一种从沿海到内陆的“滞后现象”。另外,本文对各区域二氧化硫排放的环境库兹涅茨曲线的影响因素进行了分析。首先基于STIRPAT模型,选取人口因素、技术因素和政策因素构建半参数回归影响因素模型,其计算过程通过Matlab软件编程实现。结果表明：能源结构指标对于我国各区域二氧化硫排放的影响效果最显著,即政策因素是主要影响因素,其次是人口因素和技术因素。各影响因素的效果存在一定的区域性差异,人口因素对于中部地区的影响效果最明显,而技术因素和政策因素对于东部地区的影响程度最大。其次本文构造了二氧化硫排放的斜率、高度和全影响模型,针对单个因素对于曲线形状和走势的影响效果进行分析。结果表明：能源结构对于各区域环境库兹涅茨曲线的形状改变最大,说明能源结构调整是控制二氧化硫排放的主要途径,其次是城镇化指标,而能源强度指标对于曲线的改变效果比较微小,说明我国各区域技术的发展尚未对控制二氧化硫的排放起到决定性影响。
【关键词】：环境库兹涅茨曲线 半参数回归模型 二氧化硫排放 影响因素分析 区域差异
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X22
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 文献综述10-17
• 1.2.1 环境库兹涅茨曲线假说验证分析10-13
• 1.2.2 环境库兹涅茨曲线的影响因素13-15
• 1.2.3 参数、非参数及半参数回归模型15-17
• 1.3 研究目的17
• 1.4 论文结构17-19
• 2 基本概念和研究方法19-32
• 2.1 环境库兹涅茨曲线假说的基本理论19-22
• 2.2 环境库兹涅茨曲线方程一般形式22-23
• 2.3 研究方法23-31
• 2.3.1 面板数据的单位根检验23-25
• 2.3.2 面板数据的协整检验25-26
• 2.3.3 格兰杰因果检验26-27
• 2.3.4 STIRPAT模型27-28
• 2.3.5 半参数回归模型28-29
• 2.3.6 环境库兹涅茨曲线的高度斜率模型29-31
• 2.4 数据来源及说明31-32
• 3 我国区域二氧化硫排放的环境库兹涅茨曲线验证分析32-45
• 3.1 我国区域二氧化硫排放和经济发展情况32-36
• 3.1.1 区域二氧化硫排放情况32-34
• 3.1.2 区域经济发展情况34-36
• 3.2 统计检验36-39
• 3.2.1 面板数据的单位根检验36-37
• 3.2.2 面板数据的协整检验37-38
• 3.2.3 格兰杰因果检验38-39
• 3.3 区域环境库兹涅茨曲线的验证39-44
• 3.3.1 回归分析39-42
• 3.3.2 问题与讨论42-44
• 3.4 小结44-45
• 4 我国各区域二氧化硫排放的影响因素分析45-67
• 4.1 基于半参数回归的EKC曲线影响因素分析45-55
• 4.1.1 二氧化硫排放的影响因素选择45-46
• 4.1.2 东部SO_2排放的影响因素分析46-49
• 4.1.3 中部SO_2排放的影响因素分析49-52
• 4.1.4 西部SO_2排放的影响因素分析52-54
• 4.1.5 半参数模型回归结果的区域间比较54-55
• 4.2 EKC曲线各影响因素的作用效果55-66
• 4.2.1 东部地区55-59
• 4.2.2 中部地区59-63
• 4.2.3 西部地区63-66
• 4.3 小结66-67
• 结论67-68
• 参考文献68-71
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况71-72
• 致谢72-73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周睿;;新兴市场国家环境库兹涅茨曲线的估计——基于参数与半参数方法的比较[J];国际贸易问题;2015年03期

2 闫兰玲;徐海岚;唐伟;郑思伟;谷雨;;城市大气污染物排放与产业发展关系研究——基于杭州市EKC曲线的实证分析[J];中国人口.资源与环境;2014年S2期

3 龚菲;沈瑾瑜;费一兰;;环境库兹涅茨曲线理论缺陷述评[J];特区经济;2013年12期

4 冯烽;叶阿忠;;中国的碳排放与经济增长满足EKC假说吗?——基于半参数面板数据模型的检验[J];预测;2013年03期

5 胡宗义;刘亦文;唐李伟;;低碳经济背景下碳排放的库兹涅茨曲线研究[J];统计研究;2013年02期

6 吴玉鸣;田斌;;省域环境库兹涅茨曲线的扩展及其决定因素——空间计量经济学模型实证[J];地理研究;2012年04期

7 高宏霞;杨林;王节;;经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨曲线的实证分析[J];云南财经大学学报;2012年02期

8 何小钢;张耀辉;;中国工业碳排放影响因素与CKC重组效应——基于STIRPAT模型的分行业动态面板数据实证研究[J];中国工业经济;2012年01期

9 宋马林;王舒鸿;;环境库兹涅茨曲线的中国“拐点”:基于分省数据的实证分析[J];管理世界;2011年10期

10 周茜;;中国区域经济增长对环境质量的影响——基于东、中、西部地区环境库兹涅茨曲线的实证研究[J];统计与信息论坛;2011年10期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 蒋再平;北京市经济发展对环境质量长期影响下的环境库兹涅茨曲线检验[D];东北财经大学;2012年

2 郭兴翠;半参数回归模型的估计方法和模拟分析[D];中南大学;2007年

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本文编号：766264