基于STIRPAT模型的发电侧碳排放预测研究

发布时间：2017-10-01 21:14

  本文关键词：基于STIRPAT模型的发电侧碳排放预测研究

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【摘要】：随着我国经济的快速发展和工业化进程的进一步加快,气候变暖效应不断加剧,温室气体排放已成为关注的热点,节能减排问题已经成为我国国民经济与社会可持续发展中需要迫切解决的问题。二氧化碳对温室效应的贡献最为明显,是导致大气变暖的首要温室气体,减少二氧化碳排放对缓解全球气候变暖至关重要。而在温室气体排放中,能源相关的产业排放最为明显,尤其是电力行业的碳排放。电力是主要的二次能源,电力的生产需要充足的一次能源作为支撑,在电力生产的过程中会产生大量的温室气体。发电侧碳排放主要来源于火力发电,因为火力发电过程中使用了化石能源。本文主要通过计算火力发电所产生的二氧化碳排放量来对发电侧碳排放进行核算,核算完成后分析影响发电侧碳排放的因素,同时对发电侧碳排放进行预测,在分析与预测的基础上提出发电侧的减排策略。本文对核算方法进行比较的基础上,确定利用基于能源平衡表的直接计算法对发电侧碳排放进行核算,同时对发电侧碳排放的特征进行分析,分析结果显示,发电侧二氧化碳排放量呈持续上升趋势,单位发电二氧化碳排放量总体呈下降趋势。利用扩展的STIRPAT模型和岭回归对发电侧碳排放的影响因素,包括人口、城市化水平、人均国内生产总值、第二产业增加值、标准煤耗和发电结构进行分析。岭回归结果显示,人口对发电侧二氧化碳排放量的影响最为显著,其次是城市化水平,而人均国内生产总值和发电结构对于发电侧碳排放的影响较小。利用STIRPAT模型和Logistic模型对发电侧碳排放进行预测,然后利用IOWHA算子进行赋权,从而用这种组合预测的方法对发电侧碳排放进行更精确的预测。预测结果显示,2020年发电侧二氧化碳排放量会达到450209万吨。根据各影响因素的参数设置情况和情景设置情况,构成了8种情景,对每种情景进行了预测与分析。根据发电侧碳排放影响因素分析结果和情景分析结果提出了发电侧相应的减排策略。
【关键词】：发电侧碳排放 STIRPAT模型 Logistic模型 IOWHA算子
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X322;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 选题背景及其意义10-11
• 1.2 文献综述11-12
• 1.2.1 国外相关研究的现状11
• 1.2.2 国内相关研究的现状11-12
• 1.3 研究内容及技术路线12-13
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 技术路线13
• 1.4 主要创新点13-14
• 1.5 本章小结14-15
• 第2章 发电侧碳排放核算及特征分析15-22
• 2.1 我国电力发展情况15-17
• 2.1.1 电力结构情况15-16
• 2.1.2 电力消费情况16-17
• 2.2 发电侧碳排放核算17-20
• 2.2.1 核算方法17-18
• 2.2.2 发电侧碳排放核算18-20
• 2.3 发电侧碳排放特征分析20-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第3章 发电侧碳排放影响因素分析22-32
• 3.1 影响因素分析模型22-27
• 3.1.1 STIRPAT模型22
• 3.1.2 扩展的STIRPAT模型22-27
• 3.2 岭回归分析27-30
• 3.2.1 最小二乘估计27-28
• 3.2.2 岭回归结果28-30
• 3.3 回归结果分析30-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第4章 发电侧碳排放预测32-44
• 4.1 发电侧碳排放预测模型32-34
• 4.1.1 GM(1, 1)模型32-33
• 4.1.2 回归模型33
• 4.1.3 Logistic模型33-34
• 4.2 影响因素的预测34-37
• 4.2.1 人口的预测34
• 4.2.2 城市化水平的预测34-35
• 4.2.3 人均国内生产总值和第二产业增加值的预测35-36
• 4.2.4 标准煤耗的预测36
• 4.2.5 发电结构的预测36-37
• 4.3 基于组合预测模型发电侧碳排放预测37-43
• 4.3.1 基于STIRPAT模型的发电侧碳排放单项预测37-38
• 4.3.2 基于Logistic模型的发电侧碳排放单项预测38-39
• 4.3.3 基于IOWHA算子的发电侧碳排放组合预测39-43
• 4.4 本章小结43-44
• 第5章 发电侧碳排放的情景分析及减排策略44-51
• 5.1 情景设定44-46
• 5.1.1 情景参数设置44-45
• 5.1.2 情景描述45-46
• 5.2 情景预测46-47
• 5.3 减排策略47-50
• 5.3.1 转变城市发展模式48
• 5.3.2 调整经济结构48
• 5.3.3 调整发电结构48-49
• 5.3.4 降低发电煤耗49-50
• 5.4 本章小结50-51
• 第6章 研究成果和结论51-52
• 参考文献52-56
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果56-57
• 致谢57-58
• 附录58

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本文编号：955695