当前位置:主页 > 科技论文 > 环境工程论文 >

利用气溶胶垂直廓线和地面水平能见度反演气溶胶光学厚度的方法

发布时间:2017-10-04 16:09

  本文关键词:利用气溶胶垂直廓线和地面水平能见度反演气溶胶光学厚度的方法


  更多相关文章: AOD 能见度 评估 修正 中国中东部 气溶胶粒子浓度廓线


【摘要】:现阶段长期AOD资料序列较为缺乏,用于反演AOD的经典E模式在中国地区适应性较差,故本文目标是修正反演模式,以此得到长时间的AOD资料序列。主要方法包括线性趋势、聚类分析、EEMD.MK突变检验、EOF分解等。主要内容包括以下三方面:揭示近五十年来中国地区能见度的时空变化特征:对现有使用地面水平能见度反演AOD的模式进行评估和改进,并确定最优反演方案;使用该方案反演1960-2009年中东部AOD,并揭示中东部地区AOD的时空变化特征。主要结论包括以下三方面:我国能见度区域平均最大值出现在7月,为27.021km;最小值在12月,为26.716km。年平均最大值在1965年,为30.273km;最小值在2008年,为21.574km,多年平均为26.847km。能见度区域分布差异明显,以105。E为界。分界线以东的广大东部地区能见度在10-20km之间,分界线以西的西部地区则在30km,及以上。1960-2009年间,能见度总体呈现-1.29km/10yr的减小趋势,但部分地区亦有增加趋势。明显的季节差异出现在2000年后,表现为夏季秋季春季冬季。以十年为一阶段,只有1980-1989表现为正趋势,其余四个十年都为负趋势,最大负值出现在2000-2009年,为-1.42km/10yr。通过MK突变检验,确认2000年后我国能见度明显减少不是突变现象。EEMD分解结果显示,准7年周期振荡最为显著。(下文中提到的各模式简写参见论文第33页)以MODIS作为参照,现有的E模式和Q模式反演结果基本能体现我国AOD的区域分布情况,E模式反演结果量值总体偏小0.1左右,Q模式的结果整体偏大0.2左右。最大的偏差地区出现在中东部,二者都不能反演出极大值地区。该地区E模式整体偏小0.1-0.2,Q模式则总体偏大0.3。基于评估结果,提出修正方案,分别为水汽修正方案和气溶胶粒子浓度修正方案。相比E模式,W模式虽为正修正,但是幅度较小。L模式和C模式,量值方面都有较大修正,相对偏差从原来的30%左右降到10%以下。但是在中东部,L模式反演的AOD空间分布同MODIS吻合度较低,故确定C模式为最优反演方案。使用C模式反演中东部地区1960-2009年夏秋季AOD.AOD区域平均最大值出现在11月,为0.555;最小值在7月,为0.491。年平均最大值出现在1993年,为0.598;最小值出现在1963年,为0.401;多年平均为0.523。1960-2009年间,四川盆地地区AOD有一较弱的负趋势,除该地区外AOD总体呈现0.02-0.06/10yr的增大趋势。以十年为一阶段,只有1990-2000年表现为负趋势,其余四个十年都为正趋势,最大负值出现在1970-1989年,为0.06/10yr。EEMD勺结果显示AOD存在准2月和准12月的震荡周期。
【关键词】:AOD 能见度 评估 修正 中国中东部 气溶胶粒子浓度廓线
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X87;X513
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 国内外研究进展10-13
  • 1.1.1 气溶胶光学厚度的探测原理10-11
  • 1.1.2 地面水平能见度反演气溶胶光学厚度的方法11-13
  • 1.2 研究内容和研究意义13-14
  • 第二章 资料和方法14-25
  • 2.1 资料及其来源14-19
  • 2.2 Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD)方法19-20
  • 2.3 线性趋势计算及检验20-21
  • 2.4 聚类分析21-22
  • 2.5 EOF分解和检验22-23
  • 2.6 突变检测的曼-肯德尔(Mann-Kenddall)法23-25
  • 第三章 近五十年我国能见度的时空分布特征25-41
  • 3.1 能见度年平均的空间分布和变化特征25-28
  • 3.2 能见度季节平均的空间分布和变化特征28-31
  • 3.3 能见度的气候倾向率31-32
  • 3.4 能见度Mann-Kenddall突变检验和EEMD分解32-35
  • 3.5 能见度的聚类分析35-38
  • 3.6 能见度的EOF分解38-39
  • 3.7 本章小结39-41
  • 第四章 地面水平能见度反演气溶胶光学厚度的方法改进41-70
  • 4.1 三种反演方法简介41-45
  • 4.1.1 E模式41-44
  • 4.1.2 Q模式44
  • 4.1.3 L模式44-45
  • 4.2 E模式和Q模式在中国地区的适应性评估45-51
  • 4.3 水汽修正方案在中国地区适应性评估51-60
  • 4.4 气溶胶粒子浓度廓线修正方案在中国地区的适应性评估60-68
  • 4.5 本章小结68-70
  • 第五章 近五十年我国中东部地区气溶胶光学厚度的时空分布特征70-84
  • 5.1 AOD年平均的空间分布和变化特征70-72
  • 5.2 AOD季节平均的空间分布和变化特征72-75
  • 5.3 AOD的气候倾向率75-76
  • 5.4 AOD的聚类分析76-79
  • 5.5 AOD的EEMD分解79-81
  • 5.6 AOD的EOF分解81-82
  • 5.7 本章小结82-84
  • 第六章 总结84-88
  • 6.1 结论84-85
  • 6.2 讨论85-87
  • 6.2.1 对Q模式和L模式评估结果的讨论85-86
  • 6.2.2 W模式和C模式修正幅度讨论86-87
  • 6.3 不足和展望87-88
  • 参考文献88-94
  • 致谢94

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高飞,李铜基;气溶胶光学厚度的时空变化[J];海洋技术;2003年03期

2 宗雪梅,邱金桓,王普才;近10年中国16个台站大气气溶胶光学厚度的变化特征分析[J];气候与环境研究;2005年02期

3 韩永;范伟;饶瑞中;胡欢陵;王英俭;;连续光谱大气气溶胶光学厚度的实验测量[J];过程工程学报;2006年S2期

4 马光明;魏庆农;汪世美;;利用太阳辐射测量合肥地区气溶胶光学厚度[J];大气与环境光学学报;2006年04期

5 袁海军;顾行发;陈良富;余涛;刘强;李小文;;江西千烟洲气溶胶光学厚度的反演与分析[J];遥感学报;2006年05期

6 胡婷;孙照渤;张海东;;我国380nm波长气溶胶光学厚度分布特征和演变趋势[J];应用气象学报;2008年05期

7 田宏伟;郑有飞;陈怀亮;邓伟;杜子璇;;郑州地区气溶胶光学厚度反演与分析[J];气象科技;2010年04期

8 龙俐;田鹏举;郑小波;;贵州省2009年冬季大气气溶胶光学厚度的特征分析[J];贵州气象;2010年04期

9 诺桑;措加旺姆;益西旺杰;Berit Kjeldstad;Binod K.Bhattarai;;拉萨气溶胶光学厚度的测量[J];中国科技信息;2010年20期

10 邵培;麻金继;洪超;;基于偏振数据反演北京地区气溶胶光学厚度及其时空特征的研究[J];大气与环境光学学报;2012年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 任佳;王振会;高扬;;利用两种算法反演江浙皖地区气溶胶光学厚度[A];2009第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑[C];2009年

2 梅林露;薛勇;光洁;李英杰;王颖;徐惠;艾建文;;亮地表下垫面气溶胶光学厚度反演模型验证及敏感性分析[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

3 韩永;范伟;饶瑞中;胡欢陵;王英俭;;连续光谱大气气溶胶光学厚度的实验测量研究[A];大气气溶胶科学技术研究进展——第八届全国气溶胶会议暨第二届海峡两岸气溶胶科技研讨会文集[C];2005年

4 宗雪梅;邱金桓;王普才;;宽带消光法反演气溶胶光学厚度的变化特征分析[A];大气气溶胶科学技术研究进展——第八届全国气溶胶会议暨第二届海峡两岸气溶胶科技研讨会文集[C];2005年

5 朱持则;包振浩;封秀燕;张行才;;气溶胶光学厚度分布和浙江气温[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年

6 夏祥鳌;;全球尺度上气溶胶光学厚度周变化检测[A];中国气象学会2007年年会大气成分观测、研究与预报分会场论文集[C];2007年

7 张玉洁;张武;陈艳;苑文华;史晋森;;黄土高原半干旱地区气溶胶光学厚度变化特征的初步分析[A];第26届中国气象学会年会大气成分与天气气候及环境变化分会场论文集[C];2009年

8 田永丽;张万成;陈新梅;和春荣;;中国西南地区气溶胶光学厚度的时空特征[A];第十届全国气溶胶会议暨第六届海峡两岸气溶胶技术研讨会摘要集[C];2009年

9 包振浩;朱持则;;亚洲气溶胶光学厚度的月季变化和季风降水[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年

10 王耀庭;王桥;李炬;窦军霞;;气溶胶光学厚度在大气污染研究中的应用[A];中国气象学会2007年年会大气成分观测、研究与预报分会场论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 游雪晴;科学监测为北京好天气作证[N];科技日报;2008年

2 城市环境项目实施办公室;蓝天碧水不是梦[N];中国气象报;2001年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 孙娟;气溶胶光学厚度的高光谱遥感反演及其环境效应[D];华东师范大学;2006年

2 孙林;城市地区大气气溶胶遥感反演研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年

3 黎丽莉;广东气溶胶光学厚度及穗深空气污染物时空特征和影响因素研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2015年

4 薛岩松;可吸入颗粒物浓度的遥感监测方法研究[D];浙江大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 盖长松;中国西北地区气溶胶光学厚度和波长指数观测数据的分析研究[D];中国气象科学研究院;2005年

2 陈见平;气溶胶光学厚度反演软件的设计与实现[D];华东师范大学;2008年

3 户亚飞;MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5浓度相关性分析[D];北京建筑大学;2015年

4 孙一;东亚地区气溶胶光学厚度与地面太阳辐射变化的联系及其与夏季风异常[D];南京信息工程大学;2015年

5 王浩洋;遥感反演安徽地区气溶胶光学厚度及其时空特征分析[D];安徽大学;2015年

6 蒋雪梅;气溶胶光学厚度反演及空气质量预测建模方法研究[D];电子科技大学;2014年

7 张洋;基于多源卫星遥感的四川成都地区气溶胶光学厚度反演[D];成都信息工程学院;2015年

8 刘佳雨;北京市MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5浓度关系研究[D];成都理工大学;2015年

9 蔡稳;基于MODIS数据的江浙沪地区大气气溶胶光学厚度研究[D];安徽农业大学;2014年

10 李强;基于MODIS数据的南昌市气溶胶光学厚度反演研究[D];东华理工大学;2015年



本文编号:971569

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/971569.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a502e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com