基于无人机平台的细颗粒物三维分布监测

发布时间：2017-10-04 18:27

  本文关键词：基于无人机平台的细颗粒物三维分布监测

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【摘要】：为获取高空间分辨率的污染物浓度数据,搭建了基于无人机技术的大气污染物立体监测平台,并成功获取临安市2014年11月一次重污染事件1 km以下高度的细颗粒物(PM_(2.5))浓度及同步气象场的三维分布数据。结果表明:大气湍流对PM_(2.5)浓度时空变化具有重要影响。清晨及上午大气垂直湍流活动较弱,大气稳定度较高,逆温等温层多重大气结构不利于PM_(2.5)垂直扩散。中午大气湍流活跃度最高,PM_(2.5)混合充分,垂直浓度梯度较小。下午PM_(2.5)在边界层内水平输送显著,并逐步向下沉降,说明此次重污染事件主要受外地污染源输送影响。
【作者单位】： 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;佛罗里达大学城市与区域规划系;
【关键词】： PM. 无人机技术 三维分布 大气边界层
【基金】：国家重点研发计划(2016YFC0200502) 上海市环保科研项目(沪环科2014-8)资助
【分类号】：X831
【正文快照】： 细颗粒物(fine particle matter,PM2.5)污染因其气候环境效应和危害人体健康近年来成为社会关注的焦点[1,2],其污染呈现爆发性、区域性等特征。常规大气污染观测主要依赖于地面监测系统,但由于受站点数量限制,区域污染物浓度监测的空间分辨率远不能满足要求[3]。近年来,载人飞

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1 宋淑丽;地基GPS网对水汽三维分布的监测及其在气象学中的应用[D];中国科学院研究生院（上海天文台）;2004年

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本文编号：972167