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基于机器视觉的玻璃表面质量检测若干技术问题的研究

发布时间:2024-11-03 11:16
  随着玻璃的广泛应用,对于玻璃表面质量的要求越来越高,相应的对玻璃表面质量的检测要求也越来越严格。作为玻璃表面质量检测中的主要内容,表面疵病和ITO (Indium tin oxide,锡铟氧化物)透明线路缺陷的客观评价对于玻璃的应用和发展有着重要的意义。目前,对于玻璃表面质量的检测,主要是通过人工目视的方法进行,人工目视存在着主观性强、误判率高和检测效率低等缺点。因此开展基于机器视觉的玻璃表面质量检测的研究,致力于实现对玻璃表面质量高效、准确的客观评价。针对基于机器视觉的玻璃表面质量检测中的若干技术问题,本文主要进行了如下的研究:针对采用美国军用标准MIL-PRF-13830B评价表面疵病的难点,提出了表面疵病密集度判定算法。通过对美国军用标准的分析,提出了采用权重域叠加的方法,通过为表面疵病赋予相应的权重域来确定疵病密集圆域,并将权重域间的叠加转换成了矩阵间位置关系的判断和计算,有效的利用了矩阵运算的便利性,实现了表面疵病密集度的判定。划痕宽度作为玻璃表面疵病评价的主要指标之一,其精确的计算对于玻璃表面质量的高精度检测有着重要的意义。针对现有划痕宽度计算方法存在的不足,提出了一种通过寻...

【文章页数】:80 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于机器视觉的玻璃表面质量检测若干技术问题的研究



1.1.1课题研究背景??随着科学技术的快速发展,玻璃己经广运的应用于国防军工、智能终端产品、建筑行??等诸多领域。如光学系统当中用到的光学玻璃、镜片,显示器当中用到的玻璃盖扳、触??屏等等,都有着玻璃应用的身影。在玻璃广泛应用的背景下,对玻璃表面质量的检测求越来越高,相应的检测....


基于机器视觉的玻璃表面质量检测若干技术问题的研究



光谱区光透射率高和电阻率低等特性,广泛地应用于平扳显示器件、太阳能电化、特殊功??能窗口涂层及其他光电器件领域,是目前LCD、PDP、OLED、触摸屏等各类平扳显示器??件唯一的透明导电电极材料。如图1.2所示是银有ITO线路的玻璃在触摸屏上的应用,其??主要原理是当用户触摸电容....


基于机器视觉的玻璃表面质量检测若干技术问题的研究



像法可分为低通滤波成像法、高通滤波成像法和自适应滤波成像法u7类似,主要的区别是滤波成像法采用光电传感器件代眷人暇,接收续的数字图像技术对接收到的信号进行处理,可得到量化的检测结主观性,提高了检测速率。??量分析法tW,利用了不同表面疵病散射的光能量的大小及角度分布量的分布情况来....


基于机器视觉的玻璃表面质量检测若干技术问题的研究



???二??图1.3全内反射显微检测系统原理图??滤波成像法可分为低通滤波成像法、高通滤波成像法和自适应滤波成像法u7;w,其原??理和目视法类似,主要的区别是滤波成像法采用光电传感器件代眷人暇,接收数字信号,??然后通过后续的数字图像技术对接收到的信号进行处理,可得到量化的检测....



本文编号:4011184

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