变阻尼减振镗杆原理及特性研究
发布时间:2021-10-22 15:00
在深孔镗削加工中,由于悬伸长度大导致镗杆杆体的刚度降低,加工时杆体容易产生振动,杆体振动会降低内孔表面加工质量甚至产生缺陷、缩短刀具使用寿命等。精密深孔加工零件多为航天、军工、国防等领域的关键部件。目前我国加工这类精密深孔零件的刀具多数都依靠进口,同时国外标准化、系列化产品对我国制造业进行入侵,在高端制造领域形成垄断局面。这种状况对我国的国防安全构成了极大的威胁,严重制约我国的制造业的发展。镗削加工为深孔加工的主要加工方式,因此镗杆减振技术的研究具有重要意义。通过对镗削过程加工基本参数进行分析,得到了切削面积和线长与加工过程基本参数的关系,并建立了关于切削面积和切削刃线长的力学模型。通过MATLAB设计了仿真软件并对考虑振动的加工表面形貌进行了预测。分析了镗削过程振动及动力吸振减振原理,建立了减振镗杆的动力学方程,通过求解动力学方程得到了阻尼与振幅倍率的关系。提出了变阻尼减振镗杆控制策略,并依据变阻尼原理设计减振镗杆。根据变阻尼减振原理,设计了电磁阻尼吸振器结构,对镗杆静态特性进行了仿真分析。通过理论推导求解出阻尼系数,并完成了电磁阻尼器的基本参数设计,得到阻尼系数与电流的关系曲线。基...
【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】:91 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
深长孔类零件Fig.1-1Deeplongholetypeparts
切削力仿真软件页面
图 3-5 硅钢片、励磁线圈设计示意图Fig. 3-5 Design diagram of silicon steel sheet and excitation coRRI0I0磁
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MATLAB的切削力建模方法研究[J]. 杨浩,刘献礼,刘强,郭艳德,李传东. 航空制造技术. 2018(Z2)
[2]经验模态分解在切削振动信号分析中的应用[J]. 贾广飞,孙师泽,武哲. 河北工业科技. 2018(03)
[3]切削用量对切削振动影响的实验研究[J]. 王晨羽,范鹏飞,李金泉. 成组技术与生产现代化. 2018(01)
[4]机械加工过程中的振动问题分析及解决策略[J]. 钱时林. 现代制造技术与装备. 2016(06)
[5]切削用量对切削力和切削振动的影响[J]. 崔政,陈南,季鹏,刘晨曦. 机床与液压. 2016(07)
[6]主轴系统切削振动的ANFIS预警研究[J]. 李延磊,胡友民,吴波. 机械设计与制造. 2015(09)
[7]基于变切削参数条件下的数控铣削振动控制实验研究[J]. 陈成,盛锋. 制造技术与机床. 2014(11)
[8]浅谈火炮身管加工工艺[J]. 张月星,李强. 装备制造技术. 2014(02)
[9]约束阻尼型减振镗杆[J]. 夏峰,刘战强,宋清华. 航空学报. 2014(09)
[10]基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报[J]. 吴石,刘献礼,王艳鑫. 振动.测试与诊断. 2012(01)
博士论文
[1]智能减振镗杆原理与控制研究[D]. 刘强.哈尔滨理工大学 2018
[2]变刚度—约束阻尼减振镗杆设计及特性研究[D]. 刘立佳.哈尔滨理工大学 2016
[3]基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D]. 黄伟国.中国科学技术大学 2010
[4]磁流变自抑振智能镗杆的理论与方法研究[D]. 孔天荣.浙江大学 2009
硕士论文
[1]镗杆振动的主动最优控制仿真研究[D]. 刘春颖.吉林大学 2007
[2]基于虚拟仪器的切削振动监测与分析系统的研究[D]. 郭杰.南京航空航天大学 2006
本文编号:3451337
【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】:91 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
深长孔类零件Fig.1-1Deeplongholetypeparts
切削力仿真软件页面
图 3-5 硅钢片、励磁线圈设计示意图Fig. 3-5 Design diagram of silicon steel sheet and excitation coRRI0I0磁
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MATLAB的切削力建模方法研究[J]. 杨浩,刘献礼,刘强,郭艳德,李传东. 航空制造技术. 2018(Z2)
[2]经验模态分解在切削振动信号分析中的应用[J]. 贾广飞,孙师泽,武哲. 河北工业科技. 2018(03)
[3]切削用量对切削振动影响的实验研究[J]. 王晨羽,范鹏飞,李金泉. 成组技术与生产现代化. 2018(01)
[4]机械加工过程中的振动问题分析及解决策略[J]. 钱时林. 现代制造技术与装备. 2016(06)
[5]切削用量对切削力和切削振动的影响[J]. 崔政,陈南,季鹏,刘晨曦. 机床与液压. 2016(07)
[6]主轴系统切削振动的ANFIS预警研究[J]. 李延磊,胡友民,吴波. 机械设计与制造. 2015(09)
[7]基于变切削参数条件下的数控铣削振动控制实验研究[J]. 陈成,盛锋. 制造技术与机床. 2014(11)
[8]浅谈火炮身管加工工艺[J]. 张月星,李强. 装备制造技术. 2014(02)
[9]约束阻尼型减振镗杆[J]. 夏峰,刘战强,宋清华. 航空学报. 2014(09)
[10]基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报[J]. 吴石,刘献礼,王艳鑫. 振动.测试与诊断. 2012(01)
博士论文
[1]智能减振镗杆原理与控制研究[D]. 刘强.哈尔滨理工大学 2018
[2]变刚度—约束阻尼减振镗杆设计及特性研究[D]. 刘立佳.哈尔滨理工大学 2016
[3]基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D]. 黄伟国.中国科学技术大学 2010
[4]磁流变自抑振智能镗杆的理论与方法研究[D]. 孔天荣.浙江大学 2009
硕士论文
[1]镗杆振动的主动最优控制仿真研究[D]. 刘春颖.吉林大学 2007
[2]基于虚拟仪器的切削振动监测与分析系统的研究[D]. 郭杰.南京航空航天大学 2006
本文编号:3451337
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiagonggongyi/3451337.html