钢板缺陷检测与分类识别方法

发布时间：2024-06-15 05:15

　　中国的钢铁产量已经是世界第一,2018年全年钢铁产量已占世界总产量的50%,但中低端和粗钢比重依然很大。最近几年由于产能过剩,大部分钢铁行业都处于亏损状态,如今身处钢铁企业的黑夜,面对行业萧条、竞争加剧、需求不断减少,以量取胜的时代一去不返,以质取胜将成为钢企度过黑夜的唯一方式。在钢板生产过程中缺陷不可避免,钢板缺陷检测是控制钢板质量的重要方式,因此研究钢板缺陷检测及识别具有重要意义。本文以机器视觉和图像处理为基础,搭建了钢板缺陷检测系统,对钢板缺陷识别与分类进行了研究,钢板缺陷检测系统包括图像采集、图像处理、特征提取及分类识别步骤。采用CCD摄像头采集缺陷图像,针对钢板缺陷检测与识别实际需求和特殊背景,为提高图片质量,对滤波去噪过程中涉及的相关算法做了改进,通过图像预处理得到钢板表面缺陷的二值图像,提取二值图像中的几何、灰度和纹理特征参数,判断出是否存在缺陷,运用BP神经网络算法再进行图像分类,确定缺陷面的种类、大小、轮廓等信息。在图像预处理部分,根据钢板噪声特点,通过分析总结滤波算法,提出了一种改进的中值滤波算法。减少了窗口计算的次数,提高了运算速度。能准确认定目标噪声,从而只对噪...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1钢板缺陷图1（a）为裂纹缺陷，它的主要特征为：钢板表面呈现不同形状,不同深浅,方

6（d）划痕Sc图1钢板缺陷裂纹缺陷，它的主要特征为：钢板表面呈现不同形状生的原因有：锭坯有皮下气泡、皮下裂纹、非金属有裂纹、发纹轧后残留在钢板表面上；原料加热不伸与宽展不一致，钢板在应力作用下产生裂纹；加产生较大热应力或组织应力，经轧制而形成；轧制板表面产生异常组织，钢板....

图2.4硬件实验示意图

浇?缁?刂破鳎╟）线性滑轨（d）工业CCD相机图2.4硬件实验示意图2.4系统软件设计钢板表面缺陷检测系统的软件部分主要由图像预处理模块、缺陷图像分割模块、缺陷特征提取与选择模块和缺陷分类模块组成。图像预处理模块采用图像滤波、图像增强等方式提高图像质量，图像分割部分使....

图3.1CCD摄像机表3.1MV-EM120M相机性能参数表

数据的方式即读出结构不同。CCD传感器是由一行光线敏感的光电探电探测器一般有光栅晶体管或光电二极管[36]，它能够把光子转化为电子子转化为电流的设备。CMOS传感器通常采取光电二极管作为光电探的工作方式不同，因此都有优缺点。由于CMOS传感器每一行都可以此主要优点是读出速....

图3.2镜头直观图

它的作用是用于光线在摄物的细节。镜头是基于折射原变光阑，光阑大小可以变换，聚于一点会造成像差，镜头质量。通常情况下图像像差CCD相机进行筛选。通过调格低廉，镜头像差较小，满足能稳定，工作状态良好，适合机接口，以及到实际视场环定焦距工业镜头。具体镜头

本文编号：3994981