云制造环境下机床装备资源服务化建模及匹配方法研究
发布时间：2022-01-24 23:57
云制造是一种新兴信息技术与制造技术深度融合的新型制造模式,机床装备资源云服务是云制造业务开展的重要领域。机床装备资源在提供云制造服务时,面临着信息异构复杂、服务质量约束因素多等问题,严重制约了云制造环境下机床装备资源的集成共享和搜索匹配效率。因此,论文在借鉴国内外相关研究成果的基础上,围绕云制造环境下机床装备资源服务化建模及匹配等技术内容进行了探索和研究。首先,分析云制造环境下机床装备资源服务模式、服务特性与属性信息构成,研究一种基于元数据的机床装备资源服务化建模与封装方法,以支持机床装备从物理资源向虚拟资源的映射转换。然后,分析云制造环境下机床装备资源供需匹配特点及需求,研究一种基于功能与性能相结合的机床装备资源供需匹配方法。该方法包括两个阶段:在功能匹配阶段,建立一种机床装备资源分层次功能匹配过程模型,并采用基于语义相似度的匹配算法对各个层次匹配度进行计算,以获得满足任务功能需求的候选机床装备资源;在性能匹配阶段,建立一种基于多元质量约束的机床装备资源性能匹配模型,并采用灰色关联分析法对其进行求解,以获得满足任务性能需求的优先匹配方案。最后,结合课题前期研究与开发成果——机床装备云...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云制造环境下机床装备资源多维属性信息构成
4试验验证63供需匹配管理模块进行了计算规则调整和功能完善，完善后的供需匹配管理模块主要包括资源功能匹配和资源性能匹配两个功能子模块。4.2.3机床装备云制造服务平台部分界面基于上述对机床装备云制造服务平台体系架构和功能结构的设计，结合本文研究成果，笔者所在课题组对原有的机床装备云制造服务平台原型系统进行了功能优化和完善。完善后的机床装备云制造服务平台原型系统包括前台服务系统和后台管理系统：前台服务系统主要支持机床装备资源服务信息、交易信息和行业动态信息的展示和管理；后台管理系统主要支持机床装备资源、制造任务需求的描述、注册和发布以及业务管理等功能实现，主要支持三类角色进行注册与登录，分别是资源提供方、资源需求方和平台运营方。其注册登录界面分别为图4.3、4.4所示。图4.3机床装备云制造服务平台前台服务系统主界面Fig.4.3ThemaininterfaceofservicesystemofCMSPfMT图4.4机床装备云制造服务平台后台管理系统登录界面Fig.4.4ThelogininterfaceofthebackgroundmanagementsystemofCMSPfMT
重庆大学硕士学位论文66根据本文研究的基于多元质量约束的机床装备资源性能匹配方法，用户可依据个人主观偏好设置需求的服务质量评价指标主观权重。在用户设定主观权重后，系统调用综合权重计算算法通过集成的平台历史数据计算各指标的综合权重，然后调用匹配算法库中的算法为用户匹配合适的候选机床装备资源。论文3.4节案例中凸轮轴铣削加工需求的主观权重参数设定及综合权重计算结果如图4.8所示，最终得到的资源优先匹配结果如图4.9所示。指标主观权重参数设置综合权重计算结果图4.8评价指标主观权重参数设置与综合权重计算结果Fig.4.8ThesettingofsubjectiveweightparametersofevaluationIndexandtheresultsofcomprehensiveweight图4.9性能匹配结果Fig.4.9Theperformancematchingresults
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络化协作加工设备约束特性及一种优化选择方法[J]. 尹超,赵旭,邱磊. 机械工程学报. 2018(13)
[2]基于综合模糊相似度的云制造需求—服务双向匹配[J]. 胡雨,郭钢. 计算机应用与软件. 2017(11)
[3]基于模糊AHP–灰色关联TOPSIS的拆解方案评估研究[J]. 田广东,张洪浩,王丹琦. 机械工程学报. 2017(05)
[4]国内外领域本体构建方法的比较研究[J]. 岳丽欣,刘文云. 情报理论与实践. 2016(08)
[5]云制造资源虚拟化描述模型及集成化智能服务模式研究[J]. 汤华茂,郭钢. 中国机械工程. 2016(16)
[6]基于服务质量的云制造服务双向匹配模型[J]. 赵金辉,王学慧. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]云制造环境下机床装备资源特性分析与语义描述方法[J]. 李孝斌,尹超,尹胜. 计算机集成制造系统. 2014(09)
[8]云制造加工设备服务化封装与云端化接入方法[J]. 张映锋,张耿,杨腾,王军强,孙树栋. 计算机集成制造系统. 2014(08)
[9]基于属性描述匹配的云制造服务资源搜索方法[J]. 李成海,黄必清. 计算机集成制造系统. 2014(06)
[10]基于Multi-Agent的制造资源云服务化封装方法及适配器研究[J]. 尹翰坤,尹超,王伟,王明远. 计算机集成制造系统. 2014(12)
博士论文
[1]云制造模式下车间制造系统运行优化关键技术研究[D]. 王强.合肥工业大学 2016
[2]云制造环境下机床装备资源优化配置方法及技术研究[D]. 李孝斌.重庆大学 2015
[3]云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D]. 姜云霞.哈尔滨理工大学 2015
[4]面向机械加工的云制造服务平台关键技术研究[D]. 郭亮.重庆大学 2014
[5]云制造环境下资源建模及其匹配方法研究[D]. 朱李楠.浙江工业大学 2014
[6]多属性决策分析及其在洪灾风险评价中的应用研究[D]. 杨小玲.华中科技大学 2012
[7]网络化协作加工资源优化配置方法及其加工支持系统研究[D]. 尹胜.重庆大学 2011
[8]基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究[D]. 刘培德.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]云制造环境下数控车床约束特性及优化配置方法研究[D]. 邱磊.重庆大学 2017
[2]云制造环境下数控装备资源服务匹配方法研究[D]. 王琼琼.燕山大学 2017
[3]基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发[D]. 李新.西安建筑科技大学 2016
[4]新产品开发云制造服务语义匹配方法研究及应用[D]. 夏卿.重庆大学 2013
[5]云制造环境下制造云服务发现研究[D]. 苏嘉梅.重庆大学 2012
本文编号：3607529
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
云制造环境下机床装备资源多维属性信息构成
4试验验证63供需匹配管理模块进行了计算规则调整和功能完善，完善后的供需匹配管理模块主要包括资源功能匹配和资源性能匹配两个功能子模块。4.2.3机床装备云制造服务平台部分界面基于上述对机床装备云制造服务平台体系架构和功能结构的设计，结合本文研究成果，笔者所在课题组对原有的机床装备云制造服务平台原型系统进行了功能优化和完善。完善后的机床装备云制造服务平台原型系统包括前台服务系统和后台管理系统：前台服务系统主要支持机床装备资源服务信息、交易信息和行业动态信息的展示和管理；后台管理系统主要支持机床装备资源、制造任务需求的描述、注册和发布以及业务管理等功能实现，主要支持三类角色进行注册与登录，分别是资源提供方、资源需求方和平台运营方。其注册登录界面分别为图4.3、4.4所示。图4.3机床装备云制造服务平台前台服务系统主界面Fig.4.3ThemaininterfaceofservicesystemofCMSPfMT图4.4机床装备云制造服务平台后台管理系统登录界面Fig.4.4ThelogininterfaceofthebackgroundmanagementsystemofCMSPfMT
重庆大学硕士学位论文66根据本文研究的基于多元质量约束的机床装备资源性能匹配方法，用户可依据个人主观偏好设置需求的服务质量评价指标主观权重。在用户设定主观权重后，系统调用综合权重计算算法通过集成的平台历史数据计算各指标的综合权重，然后调用匹配算法库中的算法为用户匹配合适的候选机床装备资源。论文3.4节案例中凸轮轴铣削加工需求的主观权重参数设定及综合权重计算结果如图4.8所示，最终得到的资源优先匹配结果如图4.9所示。指标主观权重参数设置综合权重计算结果图4.8评价指标主观权重参数设置与综合权重计算结果Fig.4.8ThesettingofsubjectiveweightparametersofevaluationIndexandtheresultsofcomprehensiveweight图4.9性能匹配结果Fig.4.9Theperformancematchingresults
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络化协作加工设备约束特性及一种优化选择方法[J]. 尹超,赵旭,邱磊. 机械工程学报. 2018(13)
[2]基于综合模糊相似度的云制造需求—服务双向匹配[J]. 胡雨,郭钢. 计算机应用与软件. 2017(11)
[3]基于模糊AHP–灰色关联TOPSIS的拆解方案评估研究[J]. 田广东,张洪浩,王丹琦. 机械工程学报. 2017(05)
[4]国内外领域本体构建方法的比较研究[J]. 岳丽欣,刘文云. 情报理论与实践. 2016(08)
[5]云制造资源虚拟化描述模型及集成化智能服务模式研究[J]. 汤华茂,郭钢. 中国机械工程. 2016(16)
[6]基于服务质量的云制造服务双向匹配模型[J]. 赵金辉,王学慧. 计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]云制造环境下机床装备资源特性分析与语义描述方法[J]. 李孝斌,尹超,尹胜. 计算机集成制造系统. 2014(09)
[8]云制造加工设备服务化封装与云端化接入方法[J]. 张映锋,张耿,杨腾,王军强,孙树栋. 计算机集成制造系统. 2014(08)
[9]基于属性描述匹配的云制造服务资源搜索方法[J]. 李成海,黄必清. 计算机集成制造系统. 2014(06)
[10]基于Multi-Agent的制造资源云服务化封装方法及适配器研究[J]. 尹翰坤,尹超,王伟,王明远. 计算机集成制造系统. 2014(12)
博士论文
[1]云制造模式下车间制造系统运行优化关键技术研究[D]. 王强.合肥工业大学 2016
[2]云制造环境下机床装备资源优化配置方法及技术研究[D]. 李孝斌.重庆大学 2015
[3]云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D]. 姜云霞.哈尔滨理工大学 2015
[4]面向机械加工的云制造服务平台关键技术研究[D]. 郭亮.重庆大学 2014
[5]云制造环境下资源建模及其匹配方法研究[D]. 朱李楠.浙江工业大学 2014
[6]多属性决策分析及其在洪灾风险评价中的应用研究[D]. 杨小玲.华中科技大学 2012
[7]网络化协作加工资源优化配置方法及其加工支持系统研究[D]. 尹胜.重庆大学 2011
[8]基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究[D]. 刘培德.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]云制造环境下数控车床约束特性及优化配置方法研究[D]. 邱磊.重庆大学 2017
[2]云制造环境下数控装备资源服务匹配方法研究[D]. 王琼琼.燕山大学 2017
[3]基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发[D]. 李新.西安建筑科技大学 2016
[4]新产品开发云制造服务语义匹配方法研究及应用[D]. 夏卿.重庆大学 2013
[5]云制造环境下制造云服务发现研究[D]. 苏嘉梅.重庆大学 2012
本文编号：3607529
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