面向数控加工车间的自适应数据采集系统研究与实现

发布时间：2023-10-21 15:29

　　随着新一代信息通信技术的持续发展,“工业4.0”的兴起,中国制造2025战略规划的提出,制造行业大量采用计算机化、信息化、集成化和智能化的方法,制造业的生产方式和制造模式正向“智能制造模式”转变。智能制造是通过信息技术和制造技术的深度融合实现生产效率的提高,而数据信息发挥着极其基础且重要的作用,始终贯穿于模式转变的过程中,因此,为了实现数控加工车间的信息化和智能化,首先要准确感知车间运行状态,全面地采集设备内部状态数据。现有数据采集方式在采集数据的过程中会采集大量重复且不必要的数据,不利于数据的网络传输和存储,因此采用自适应数据采集方法解决数据冗余问题。本文主要从以下几个方面进行研究:(1)数控加工车间设备状态多源异构数据采集方法分析与数据采集实现。根据数控加工车间数控机床和机器人等设备的情况和设备内部状态数据信息的需求,研究基于设备的通信接口采集设备内部的状态数据的方法,对西门子840D数控系统、华中HNC-8型数控系统、ABB机器人分别采用OPC规范、二次开发接口和PC SDK方法实现设备状态信息的数据采集,设计开发了不同采集方法的采集程序,实现设备内部状态的精确感知。(2)数控加...

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【学位级别】：硕士

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摘要
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第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 数控加工车间设备数据采集的研究现状
        1.2.2 自适应数据采集的研究现状
    1.3 论文研究的主要内容
        1.3.1 课题来源
        1.3.2 研究内容
第二章 数控加工车间多源异构设备数据采集方法及实现
    2.1 数控加工车间设备的多源异构数据
    2.2 数控加工设备的数据采集方法
        2.2.1 数控机床的数据采集方法
        2.2.2 机器人的数据采集方法
    2.3 数据采集软件开发与实现
        2.3.1 西门子840D数控系统的数据采集实现
        2.3.2 华中HNC-8 型数控系统的数据采集实现
        2.3.3 ABB机器人的数据采集实现
    2.4 本章小结
第三章 多源异构数据的自适应采集方法研究
    3.1 等时间间隔数据采集方法介绍及分析
    3.2 自适应数据采集方法分析
        3.2.1 基于一元线性回归的自适应方法
        3.2.2 基于旋转门算法的自适应方法
        3.2.3 基于数据变化稳定度的自适应方法
    3.3 数控加工车间的自适应数据采集方法
        3.3.1 自适应数据采集分析
        3.3.2 多源异构数据自适应采集方法
    3.4 本章小结
第四章 数控加工车间自适应数据采集系统设计实现
    4.1 系统总体结构
    4.2 系统功能模块设计
        4.2.1 自适应数据采集模块设计
        4.2.2 数据存储模块设计
    4.3 系统测试
        4.3.1 测试环境
        4.3.2 自适应数据采集测试
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果



本文编号：3856113