重型数控机床装配工艺可靠性保障方法的研究

发布时间：2017-05-24 12:13

  本文关键词：重型数控机床装配工艺可靠性保障方法的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国机械工业技术的不断发展和完善,目前国内重型数控机床在功能和性能指标等方面已经取得长足的进步,但重型数控机床市场仍然处于被国外进口品牌占领的局面,究其原因主要是国产重型数控机床的可靠性水平偏低。目前国内对重型数控机床可靠性方面的研究主要集中在可靠性设计与可靠性分析阶段,对机床制造过程的可靠性尤其是装配工艺可靠性的重视不够,导致国内高档重型数控机床厂商即使选配了国外高可靠性的零部件,在机床整机装配完成之后,产品可靠性却依然达不到国外同等产品的水平,所以研究并实施装配工艺的可靠性保障方法对于保障国产数控机床的可靠性水平具有重要意义。本文依托国家科技重大专项开展重型机床装配工艺可靠性保障方法的研究,在对企业现场获得的机床装配工艺与可靠性数据进行分析的基础上,采用基于Bayes群判断的装配工艺FMECA方法寻找机床产品装配过程中的关键薄弱工序并建立相关质量控制点,通过对关键薄弱工序质量控制点进行的有效改进与控制,使机床的固有可靠性水平在装配过程中得到保障。本文主要进行了如下几个方面的研究工作:(1)以国产重型数控机床装配工艺为研究对象,从企业经济性和实用性的角度出发,在对机床结构以及装配工艺进行分析的基础上,得出少数装配过程中的关键薄弱工序引发的机床故障,占整个由于装配工艺过程缺陷导致机床故障总数的大多数的结论。因此,只要找出机床装配过程中的关键薄弱工序并对其实施装配过程可靠性控制,就可以使机床整个装配过程的可靠性得到保障。(2)首次运用基于Bayes群判断理论与装配工艺FMECA分析相结合的方式来寻找数控机床装配过程中的关键薄弱工序,并以国产某型号重型数控龙门镗铣床滑枕分装装配工艺过程为例,验证该方法的有效性和可行性,同时得出了Bayes群判断的有效性要远高于单个判断有效性的重要结论。(3)采用基于有向图模型理论的方法,寻找重型机床装配工艺过程的关键薄弱工序。并与基于Bayes群判断的装配工艺FMECA方法相互比较,验证了两种方法选取关键薄弱工序的正确性和有效性,并重点对比分析了两种方法的优缺点,得出了两种方法的适用范围。(4)针对已确定的重型机床产品装配工艺过程中的关键薄弱工序,建立了关键薄弱质量控制点。运用可靠性相关理论知识,提出了关键薄弱质量控制点的建点方案,编写了《重型机床装配过程可靠性检查表》等相关可靠性保障技术文件,依据这些文件对找到的关键薄弱工序采取相应的改进措施并进行跟踪控制和评价,使机床产品的装配过程的可靠性得到了保障。本文以重型数控龙门镗铣床主轴传动套的热装和动平衡两工序为例,阐述了关键薄弱质量控制点的建点及应用流程,通过在合作企业的实施,验证了本文关于机床装配工艺可靠性保障方案的有效性。
【关键词】：重型数控机床 装配工艺可靠性 Bayes群判断 工艺FMECA 有向图模型 关键薄弱工序 工序质量控制点
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG659
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 研究目的及课题来源13-14
• 1.2.1 研究目的13-14
• 1.2.2 课题来源14
• 1.3 国内外研究现状14-17
• 1.3.1 重型数控龙门镗铣床国内外研究现状14-15
• 1.3.2 数控机床可靠性研究现状15
• 1.3.3 装配工艺可靠性研究现状15-16
• 1.3.4 FMECA概述及研究现状16-17
• 1.4 论文研究主要内容17-19
• 1.5 本文整体结构流程图19-20
• 第2章 重型数控龙门镗铣床装配工艺可靠性保障方案20-30
• 2.1 重型数控龙门镗铣床简介20
• 2.2 龙门镗铣床各主要部件概述20-22
• 2.3 龙门镗铣床装配工艺简述22-28
• 2.4 龙门镗铣床装配工艺可靠性技术保障方案28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 基于Bayes群判断的装配工艺FMECA30-48
• 3.1 工艺FMECA分析方法30-35
• 3.1.1 装配工艺FMECA的目的与基本原理30
• 3.1.2 装配工艺FMECA常用术语30-31
• 3.1.3 装配工艺FMECA分析步骤31-35
• 3.1.4 装配工艺FMECA的评价标准35
• 3.2 基于Bayes定理的装配工艺薄弱工序群判断35-40
• 3.2.1 Bayes群判断简介35
• 3.2.2 基于Bayes定理的单个专家判断35-37
• 3.2.3 装配工序的Bayes专家群判断37-38
• 3.2.4 Bayes群判断的步骤38-40
• 3.3 基于Bayes群判断的工艺FMECA应用示例40-47
• 3.4 本章小节47-48
• 第4章 基于有向图理论的关键薄弱工序的选取48-64
• 4.1 图论的基本概念48-49
• 4.2 装配过程的数据分析49-50
• 4.3 基于有向图理论的装配过程模型50-51
• 4.4 关键薄弱工序质量控制点的选取51-53
• 4.5 基于有向图理论的薄弱工序选取应用示例53-62
• 4.6 两种选取方法的优缺点对比及适用范围62-63
• 4.7 本章小节63-64
• 第5章 关键薄弱工序质量控制点的建立64-72
• 5.1 建立工序质量控制点具体步骤64-65
• 5.2 关键薄弱工序质量控制点建点文件示例65-71
• 5.2.1 传动套热装装配关键薄弱工序质量控制点66-68
• 5.2.2 传动套等件动平衡实验关键薄弱工序质量控制点68-71
• 5.3 本章小节71-72
• 第6章 总结与展望72-75
• 6.1 论文总结72-73
• 6.2 论文展望73-75
• 参考文献75-80
• 附录180-81
• 攻读硕士期间的研究成果81-82
• 致谢82

【参考文献】

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本文编号：390740