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铜合金(CuSn8P)高温塑性变形行为与热加工特性试验研究

发布时间:2024-06-08 04:49
  锡青铜合金因其机械性能、工艺性能良好而被广泛应用于机械制造及国防工业等领域,尤其是发动机中重要的耐磨耐蚀件,诸如衬套、轴承等。随着发动机向高转速、高爆压、高功率的方向发展,对轴承及连杆衬套等重要部件提出更高要求。本课题组提出通过热加工工艺可改变材料组织形态以达到强化衬套等部件性能。因此,研究铜合金的热变形行为及热加工特性,优化成形工艺,可有效提高连杆衬套等零部件的强度、可靠性、耐磨耐蚀等性能,延长其使用寿命,对工程应用具有十分重要的意义和实用价值。本文以CuSn8P合金为研究对象,在Gleeble-3500热模拟试验机上进行单因素热压缩模拟试验,研究合金在温度200℃500℃、应变速率0.005s-15s-1范围内的热塑性变形行为。首先运用Origin软件对试验数据进行处理,获得合金在不同应变速率、变形温度下的流变应力曲线,揭示了合金的流变应力受应变速率、变形温度及应变量影响的变化规律;其次以Arrhenius模型的双曲正弦本构方程为基础构建能准确描述铜合金CuSn8P高温流变力学行为的本构模型;再...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1Cu-Sn二元合金相图

图1.1Cu-Sn二元合金相图

图1.1Cu-Sn二元合金相图关系及其发展应用构关系构关系是一种反映材料在高温塑性变形过程中流变应力与应变间关系的主要用于描述金属材料在热塑性变形过程中的流变应力随不同变形参数(应变速率及应变量等)或材料状态参数(晶粒尺寸、位错密度等)之间的[35]。在热塑性变形方面,本构....


图1.2神经网络结构图

图1.2神经网络结构图

其结构图见图1.2。图1.2神经网络结构图从以上神经网络结构图中可知,神经网络结构主要包括三个阶层,即输入层、隐含层和输出层。神经网络各阶层之间以全衔接的方式进行传递运算,且各阶层内部又互不连接,相互独立。在输入数据进行计算之前,需要对试验数据进行预处理使其具有信息传递的特征....


图2.1Gleeble3500热/力学模拟试验机表2.3Gleeble3500热/力学模拟试验机主要性能指标

图2.1Gleeble3500热/力学模拟试验机表2.3Gleeble3500热/力学模拟试验机主要性能指标

图2.1Gleeble3500热/力学模拟试验机表2.3Gleeble3500热/力学模拟试验机主要性能指标加热速度/(℃/s)冷却速度/(℃/s)最大载荷/(t)位移速度最大:10000℃/s小:保持温度恒定最大:140℃/s急冷:10000℃/s静压力:....


图2.3场发射扫描电镜(ZEISSULTRA55)

图2.3场发射扫描电镜(ZEISSULTRA55)

强度试验、热力学疲劳性试验等。描电镜(ZEISSULTRA55)描电镜(ZEISSULTRA55)是基于SUPRA场发射的扫描电镜,有高效率、超高分辨率的成像效果,也是当前用来分析纳米结构的束器材,如图2.3所示。能量选择背散射(EsB)和角度选择背散射新研发出来的仪....



本文编号:3991479

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