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地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究

发布时间:2017-10-18 17:37

  本文关键词:地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究


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【摘要】:以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。
【作者单位】: 山东科技大学测绘科学与工程学院;嘉兴市建设局;山东科技大学机械与电子工程学院;
【关键词】地铁隧道地表变形 小波去噪 灰色-时序组合预测模型 精度分析
【分类号】:U456.3;U231
【正文快照】: 城市地铁隧道开挖,引起上覆岩层与地表的移动与变形。在城市地表沿地铁隧道纵向及横向布设观测线,进行多期地表变形观测,通过观测数据处理获得地表移动与变形值,建立地表变形高精度实时预测模型,可实现地表建筑物临界变形预警。本文以青岛地铁3号线北段地铁施工某横向地表观测

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本文编号:1056259

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