大型公共场所行人交通状态评价及其应急疏散方法研究

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大型公共场所行人交通状态评价及其应急疏散方法研究

     论文目录

摘要第1-6页

Abstract第6-11页

图目录第11-15页

表目录第15-16页

第1章 绪论第16-26页

   ·依托项目第16页

   ·研究背景第16-17页

   ·研究现状第17-23页

   ·研究内容第23-24页

   ·小结第24-26页

第2章 行人交通特性分析与状态分类第26-37页

   ·实验环境与数据来源第26-29页

   ·行人交通数据时间序列特性分析第29-33页

   ·行人交通数据长期发展模式构建第33-34页

   ·行人交通状态分类第34-36页

     ·依据行人交通数据长期发展模式分类第35页

     ·依据行人交通运行质量分类第35页

     ·各类行人交通状态相互关系第35-36页

   ·小结第36-37页

第3章 行人交通数据预处理方法研究第37-49页

   ·丢失数据处理第37-40页

   ·错误数据处理第40-43页

   ·时间序列滤波第43-45页

   ·不同时间尺度数据序列的合成第45-48页

   ·小结第48-49页

第4章 行人交通事件自动检测算法研究第49-60页

   ·行人交通事件自动检测基本原理第49-50页

   ·基于 SVM 的 SND 算法设计第50-55页

     ·SND 算法基本原理及适用性分析第50-51页

     ·基于 SVM 的 SND 算法改进第51-54页

     ·基于 S 联合分析的 SND 算法改进第54-55页

   ·SVM-SND 算法流程设计第55-56页

   ·行人交通事件报警机制研究第56-57页

   ·实证分析第57-59页

     ·方案设计第57页

     ·参数标定第57页

     ·预测效果分析第57-58页

     ·事件检测效果分析第58-59页

     ·行人交通事件报警机制的效果分析第59页

   ·小结第59-60页

第5章 行人交通拥堵自动检测与预测方法研究第60-97页

   ·行人交通拥堵自动报警方法第60-61页

     ·行人交通拥堵自动检测算法第60页

     ·行人交通拥堵自动报警机制第60-61页

   ·行人交通数据多步预测方法第61-66页

     ·行人交通数据长期趋势多步预测第61页

     ·行人交通数据短期趋势多步预测第61-65页

     ·行人交通数据组合多步预测第65-66页

   ·实证分析第66-96页

     ·交通拥堵检测实证第66-67页

     ·交通拥堵报警实证第67-72页

     ·长期趋势多步预测实证第72-75页

     ·短期趋势多步预测实证第75-89页

     ·组合多步预测实证第89-94页

     ·交通拥堵预测实证第94-96页

   ·小结第96-97页

第6章 行人交通应急疏散方法路径预案研究第97-108页

   ·行人安全疏散基本原则第97-98页

   ·行人安全疏散影响因素与行为方式分析第98-99页

   ·主要公共场所行人交通应急疏散特征分析第99-100页

     ·广场行人交通应急疏散特征分析第99页

     ·步道行人交通应急疏散特征分析第99-100页

     ·楼梯行人交通应急疏散特征分析第100页

   ·行人交通应急疏散模型建立第100-105页

     ·广场行人交通应急疏散模型建立第101页

     ·步道行人交通应急疏散模型建立第101-102页

     ·楼梯行人交通应急疏散模型建立第102-103页

     ·公共场所综合应急疏散模型建立第103-105页

   ·实证分析第105-108页

     ·现场布局第105页

     ·现场参数第105-106页

     ·计算分析第106-107页

     ·小结第107-108页

第7章 总结第108-110页

参考文献第110-115页

作者简介及科研成果第115-116页

致谢第116页

论文编号BS2210699，，这篇论文共116页
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