基于徒步旅行GPS数据的路网生成算法研究

发布时间：2017-10-19 20:25

  本文关键词：基于徒步旅行GPS数据的路网生成算法研究

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【摘要】：移动互联网技术的快速发展使得用户旅行GPS数据的采集成为可能,基于这些GPS数据,快速、准确提取有效的轨迹信息,对于景区道路规划,观光线路选择等有很强的现实意义。在对大量徒步旅行GPS数据分析的基础上,提出了噪声点、冗余点剔除方法。在此基础上利用频繁旅行序列挖掘算法确定关键路径点,同时考虑热点的识别,进而提出一种基于DBSCAN路网生成算法。经实际数据计算验证,所提出的方法提高了路网生成算法的效率和精度,可准确生成旅游路网,并能实现新路径生成。
【作者单位】： 武汉理工大学计算机科学与技术学院;武汉理工大学智能交通系统研究中心;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心;
【关键词】： 徒步旅行GPS轨迹 噪点剔除 DBSCAN算法 路网生成
【基金】：国家大学生创新性实验计划项目(20151049710002) 道路交通安全公安部重点实验室开放基金(2015ZDSYSKFKT02)资助
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言“互联网+”时代,智能手机等智能移动终端的飞速发展使得记录个人的出行轨迹数据变得十分方便。基于GPS定位数据的路网生成方法成为研究热点:在路网生成方法研究中,Lee等[1]提出了一种分类——聚类框架进行轨迹的聚类分析,将一组轨迹划分成一组线段,再将相似的线段形成一

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本文编号：1063142