基于回声状态网络的交通流预测模型及其相关研究

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基于回声状态网络的交通流预测模型及其相关研究

     论文目录

摘要第1-9页

ABSTRACT第9-14页

目录第14-17页

图目录第17-18页

表目录第18-19页

符号说明第19-20页

第一章 绪论第20-40页

   ·研究背景及意义第20-21页

   ·研究目的第21-22页

   ·国内外研究现状第22-34页

     ·交通流预测研究现状第22-30页

     ·交通流预测模型的综合评述第30-32页

     ·混沌时间序列预测研究现状第32-33页

     ·混沌时间序列预测模型的综合评述第33-34页

   ·论文的研究内容第34-36页

     ·论文的研究思路第34页

     ·本论文的主要内容第34-36页

   ·论文的组织结构第36-40页

第二章 交通流的动力学分析第40-54页

   ·引言第40页

   ·实验数据的来源第40-41页

   ·交通流动力学特征的观测第41-42页

     ·宏观观测第41-42页

     ·微观观测第42页

   ·交通流的混沌性动力学分析第42-52页

     ·交通流混沌的定量分析第43-49页

     ·交通流混沌的定性分析第49-52页

   ·交通流时间序列的数学表述第52-53页

   ·本章小结第53-54页

第三章 基于回声状态网络的交通流预测模型第54-74页

   ·引言第54-55页

   ·回声状态网络第55-60页

     ·ESN的基本结构与特征第55-57页

     ·ESN的关键参数第57-58页

     ·ESN预测算法的流程第58-60页

   ·基于回声状态网络的交通流单步预测模型第60-67页

     ·ESN交通流单步预测模型第60-61页

     ·模型性能的评价指标第61-62页

     ·单步预测的实验结果与分析第62-64页

     ·模型预测精度的讨论第64-67页

   ·基于回声状态网络的交通流多步预测模型第67-70页

     ·多步预测方法的基本原理第67-68页

     ·ESN交通流多步预测模型第68-69页

     ·多步预测的实验结果与分析第69-70页

   ·本章实验结果的综合分析第70-72页

   ·本章小结第72-74页

第四章 基于多尺度多核回声状态网络的交通流预测模型第74-104页

   ·引言第74-75页

   ·背景知识第75-79页

     ·小波变换第75-77页

     ·多尺度分析第77-79页

   ·基于MESN_(MW)的交通流单步预测模型第79-92页

     ·MESN_(MW)单步预测模型算法第79-82页

     ·实验结果第82-86页

     ·实验结果分析第86-89页

     ·MESN_(MW)模型关键参数的讨论第89-92页

   ·基于MESN_(MW)的交通流多步预测模型第92-94页

     ·MESN_(MW)多步预测模型算法第93页

     ·实验结果第93-94页

   ·基于MESN_(MWP)的交通流单步预测模型第94-100页

     ·小波包简介第95-96页

     ·MESN_(MWP)单步预测模型算法第96-97页

     ·实验结果与分析第97-100页

   ·基于MESN_(MWP)的交通流多步预测模型第100-101页

   ·本章实验结果的综合分析第101-102页

   ·本章小结第102-104页

第五章 基于多尺度单核回声状态网络的交通流预测模型第104-118页

   ·引言第104-105页

   ·背景知识第105-106页

     ·小波降噪模型第105页

     ·小波降噪的基本步骤第105-106页

     ·小波包降噪的基本原理与步骤第106页

   ·基于小波和小波包的交通流平滑模型第106-112页

     ·降噪方法的评定标准第107页

     ·传统阂值法简介第107-110页

     ·多状态阈值法第110-112页

   ·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)的交通流预测模型第112-113页

   ·实验结果与分析第113-117页

     ·各阈值法降噪的性能对比第113-114页

     ·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)模型的交通流预测第114-117页

   ·本章小结第117-118页

第六章 总结与展望第118-122页

   ·论文总结第118-119页

   ·技术展望第119-122页

参考文献第122-136页

致谢第136-138页

附录Ⅰ 迭代多步预测误差的推导第138-140页

攻读博士学位期间完成的论文和成果第140页

论文编号BS1690209，这篇论文共140页
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