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吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析

发布时间:2016-09-01 12:25

  本文关键词:吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析,由笔耕文化传播整理发布。


第33卷第9期经济地理Vol.33,No.9

吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析

吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析

吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析

吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析

吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析

高标1,许清涛※1,李玉波1,何欢2

(1.白城师范学院地理科学学院,中国吉林白城

137000;2.南京大学环境学院,中国江苏南京210046)

摘要:基于吉林省1999—2011年交通运输能源消费量,运用碳排放量估算模型,测算了吉林省1999—2011年的交

通运输能源消费碳排放量,对碳排放量的动态变化与库兹涅茨曲线(EKC)进行分析,结果表明:吉林省交通运输能源消费碳排放量由1999年的99.3750×104t增加到2011年的331.8255×104t,变化过程分为三个阶段:平稳增长阶段、加速增长阶段、减速增长阶段,大量柴油能源的耗用是碳排放量增长的主要原因;碳排放量的库兹涅茨曲线(EKC)大致呈现“倒U”形状,2011年达到转折点,之后碳排放量随经济的增长将减小;基于STIRPAT模型,揭示了人口总数、人均GDP、单位GDP能耗、交通运输投资额、城市化率、私家车数量等驱动因子的弹性系数分别为0.2344、0.2202、-0.2247、0.1657、0.2864、0.2163。吉林省必须实施切实有效的措施,改变现有的交通运输发展模式,改变能源利用结构,加大科技创新力度,早日实现交通运输能源消费碳排放量的负增长。关键词:交通运输;能源消费;碳排放;环境库兹涅茨曲线;STIRPAT模型;驱动因子;吉林省中图分类号:X705文献标识码:A文章编号:1000-8462(2013)09-0025-06

CalculationandDrivingFactorsAnalysisofCarbonEmissionsfromTrafficand

TransportationEnergyConsumptioninJilinProvince

GAOBiao1,XUQing-tao1,LIYubo1,HEHuan2

(1.SchoolofGeographyScience,BaichengNormalUniversity,Baicheng137000,Jilin,China;

2.SchoolofEnvironment,NanjingUniversity,Nanjing210046,Jiangsu,China)

Abstract:Basedonthetrafficandtransportationenergyconsumption,thecarbonemissionsoftrafficandtransportation

energyconsumptionareobtainedbyusingtheestimationmodelofcarbonemissionsfrom1999to2011inJilinProvince,andthedynamicchangesandtheEnvironmentalKuznetsCurve(EKC)ofcarbonemissionsareanalyzed.Theresultindicatesthatthecarbonemissionoftrafficandtransportationenergyconsumptionincreasedcontinuouslyfrom99.3750×104tto331.8255×104tbetween1999and2011inJilinProvince,thechangeprocessisdividedintothreestageswhichincludethestageofthestationarygrowthphase,acceleratedgrowthstageandslowgrowthstage,thelargeconsumptionofdieselenergyisthemainreasonoftherapidgrowthincarbonemissions.TheEKCofcarbonemissionshowsthe“invertedU”shaperoughlyandtheturningpointappearedin2011,after2011,carbonemissionswilldecreasealongwiththeeconomicgrowth.BasedontheSTIRPATmodel,thestudyrevealsthatelasticitycoefficientsofdrivingfactorssuchaspopulation,percapitaGDP,theunitGDPenergyconsumption,theinvestmentoftrafficandtransportation,cityrate,thenumberofprivatecarsare0.2344,0.2202,-0.2247,0.1657,0.2864and0.2163,respectively.Jilinprovincemustimplementeffectivemeasurestochangetheexistingdevelopmentmodeoftrafficandtransportation,changetheenergystructure,andincreasetheinnovationofscientificandtechnological,tostrivefortherealizationofnegativegrowthincarbonemissionsoftrafficandtransportationenergyconsumption.

Keywords:trafficandtransportation;energyconsumption;carbonemissions;EnvironmentalKuznetsCurve;STIRPATmodel;drivingfactors;JilinProvince

近年来,全球气候变化成为一个受到普遍关注的全球环境问题,主要原因是由于人类在自身发展过程中对能源的过度使用和自然资源的过度开发,造成大气中温室气体的浓度以极快的速度增长,使得温室效应不断强化,,从而引起全球气候的改变[1]。据此,碳排放、碳足迹已经成为各国学者研究的前

收稿时间:2013-04-20;修回时间:2013-07-22

基金项目:吉林省教育厅科技研究项目(吉教科合字2013391号);吉林省科技发展计划项目(20120408)作者简介:高标(1980—),男,吉林白城人,硕士,讲师。主要研究方向为区域生态经济与可持续发展。E-mail:niatgb@。※通讯作者:许清涛(1965—),男,回族,吉林伊通人,教授。主要研究方向为资源环境与可持续发展。E-mail:bc_xqt@。


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本文编号:107620

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