基于骨骼和肤色模型的驾驶员不安全操作检测方法

发布时间：2017-11-18 08:01

  本文关键词：基于骨骼和肤色模型的驾驶员不安全操作检测方法

  更多相关文章： 不安全操作行为 深度信息 背景差分 骨骼定位 肤色检测

【摘要】：针对驾驶员行车时双手离方向盘和接打电话等不安全操作行为的问题,提出了一种结合骨骼与肤色模型的不安全操作检测方法。该方法首先采用背景差分法检测出驾驶员区域,然后采用基于深度信息的骨骼定位方法来检测出驾驶员的手和头部区域,接着分析骨骼运动信息来定位驾驶员的手部动作,同时辅助肤色模型实现驾驶员手部的精确定位,进而识别出驾驶员接打电话或双手离开方向盘等不安全操作行为。实验结果证明骨骼与肤色模型结合的方法削弱了骨骼定位时关节节点重叠出现的抖动以及肤色检测时光照强度等外部条件的影响,具有很好的鲁棒性和实时性。
【作者单位】： 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室(北方工业大学);
【基金】：北京市青年选拔人才培育计划项目(CIT&TCD201404009) 科技创新服务能力建设-协同创新中心-首都世界城市顺畅交通协同创新中心-参与单位(2011协同创新中心)(参与)(市级)(PXM2016_014212_000030)
【分类号】：U495;TP391.41
【正文快照】： 0引言近年来,我国面临的道路交通安全形势异常严峻,每年发生的道路交通事故和由此造成的人员伤亡非常突出[1],特别是长途客车造成的交通事故后果非常严重。目前长途客车驾驶员打电话、手离开方向盘、疲劳驾驶等行为时有发生。现有的检测方法主要通过事后以人工方式查看随车的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肖红;南威治;;基于肤色模型与人脸结构特征的人脸检测[J];科学技术与工程;2010年21期

2 全星慧;张磊;;基于肤色模型与眼睛定位的人脸检测方法[J];科学技术与工程;2010年31期

3 刘春生;常发亮;陈振学;李爽;;改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用[J];仪器仪表学报;2012年05期

4 孙艳丰;梁永涛;苏世前;尹宝才;;基于肤色模型和重心模板的人脸检测[J];北京工业大学学报;2006年05期

5 张割;马乔兵;孙海鹏;;基于肤色模型与粒子滤波的人脸自动检测、跟踪算法[J];军民两用技术与产品;2011年10期

6 孙亚新;战荫伟;;基于肤色模型与人脸特征的多姿态人脸检测[J];山东大学学报(工学版);2011年02期

7 于玲;张健;牛芳琳;;利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2008年03期

8 郝晓莉;陈后金;蔡伯根;李杰;;基于脸部检测和Fuzzy ART的乘客检测算法[J];北京交通大学学报;2007年05期

9 陈国军;;一种基于肤色模型的人脸检测方法及DSP实现[J];南京工程学院学报(自然科学版);2010年02期

10 刘万春,贾云得,徐一华,朱玉文,冷树林;基于肤色的人脸实时跟踪方法[J];北京理工大学学报;2000年04期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 邢果;戚文芽;;基于肤色模型、混合线性子空间的人脸检测[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年

2 孙亚新;战荫伟;;基于肤色模型与人脸特征的多姿态人脸检测[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

3 孙永宣;徐小红;孙岩;;一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

4 蒋建国;陈晓蕊;齐美彬;蒋庆茹;;基于肤色模型和Bayes特征的人脸检测方法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

5 尹显东;李在铭;姚军;唐丹;邓君;;基于彩色和局部特征信息的人脸检测[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

6 马淑燕;孔德慧;尹宝才;王珂;;基于肤色模型和AAM算法的唇部特征跟踪[A];全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集[C];2004年

7 李雪;闫春娟;;基于高斯肤色模型和支持向量机的人脸检测方法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（上册）[C];2008年

8 孙宁;邹采荣;赵力;;人脸检测综述[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李全彬;非约束环境下人脸识别关键技术的研究与应用[D];华东师范大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王雨晴;术科考试物联网智能应用中的人脸检测技术研究[D];贵州师范大学;2015年

2 李f辱，

本文编号：1199057