面向车联网环境的车辆移动模型研究进展

发布时间：2017-12-20 00:18

  本文关键词：面向车联网环境的车辆移动模型研究进展　出处：《长安大学学报(自然科学版)》2016年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在车联网环境下,车辆的移动改变了交通状态,继而触发网络连通性的变化,引发相关车辆对自身移动方式的调整。为了更好地挖掘真实的车辆移动轨迹,首先从车辆、交通情境以及驾驶人角度剖析包括移动约束、交通环境及时间尺度等影响车辆运动方式的关键元素,为构建模型提供指导;然后依据移动模型的数学理论方法,回顾了移动模型近年来的研究进展、代表性研究成果及相关文献等,并将其分为交通波模型、车辆跟驰模型、元胞自动机以及行为模型这4类;为了生成贴近真实状态的模型,采用真实数据对理论模型进行验证并修正;在阐述该方法的基础上,选取用户相关的数据与车辆轨迹数据对移动模型进行具体划分,并论述其在刻画物理环境、车辆交互、出行者习性以及反映交通流的实时状况,预测未来车流趋势等方面的应用。研究结果表明:现有模型对车辆属性与驾驶行为特性考虑较少,这会造成移动模型对车辆及驾驶人个体特征的忽略,从而影响模型的适应性;如何在特定的交通应用下,加强网络仿真器与车辆移动模型之间的交互,挖掘特色应用领域,实现人、车辆、交通环境之间的最佳匹配,将是车辆移动模型的未来发展方向。通过展望车辆移动模型的发展趋势,为该领域学者选择正确的架构模块和适当的模拟粒度提供参考。
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61303041,61402050) 陕西省留学人员科技活动项目(0308-100702) 交通运输部应用基础研究项目(2014319812150) 陕西省工业攻关项目(2014K05-28,2016GY-078) 中央高校基本科研业务专项资金项目(310824153405,310824161012)
【分类号】：U495
【正文快照】： 0引言城市化进程的加快导致了交通问题的日益突出。分散、海量的交通信息资源,低效、被动的信息化交管模式,都给城市交通的发展带来了巨大的压力和挑战。车联网的出现为解决城市交通问题提供了新思路。与传统交通信息化环境相比,车联网是移动自组织网络在道路上的应用,其特殊，

本文编号：1310016