信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

发布时间：2017-12-25 01:19

  本文关键词：信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型　出处：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2016年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 交通运输工程 出租车运营网络 打车软件 乘客等待时间 空驶率 信息条件

【摘要】：打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明:打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。
【作者单位】： 四川省交通运输厅公路规划勘察设计研究院综合规划分院;西南交通大学交通运输与物流学院;
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言随着“互联网+”战略在交通行业的推进,打车软件已对传统出租车市场产生深刻影响。打车软件凭借移动互联技术,以高效、快捷的特点精准满足出行者需求,司乘双方可通过打车软件实时互通,降低了交易成本,优化了传统出租车行业中由信息不对称问题造成的空驶里程大等资源配置

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本文编号：1330768