基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法

发布时间：2017-12-29 03:39

  本文关键词：基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法　出处：《数据采集与处理》2016年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 基于视频 卡尔曼滤波 模糊推理 交通事件检测

【摘要】：针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题,提出了一种基于视频的快速检测算法,实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景,并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上,采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测,建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系,运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明,本文提出的方法能有效地获取前景信息,并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。
[Abstract]:......
【作者单位】： 山东大学控制科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61174175)资助项目 济南市科技发展计划(201118006,201201022)资助项目
【分类号】：U491;TP391.41
【正文快照】： 引言高速公路事件是指非周期发生且能够导致道路通行能力下降或交通需求不正常升高的事件,包括车辆抛锚、货物散落、交通事故、道路维护和气候影响等。由于高速公路车辆行驶速度较快,同时事件产生的时间和地点不可预测,故高速公路发生事故时,后果较为严重,如不及时排除,易造成

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本文编号：1348676