基于T-S模糊推理的山区高速公路危险路段识别方法

发布时间：2018-01-01 02:21

  本文关键词：基于T-S模糊推理的山区高速公路危险路段识别方法　出处：《公路》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了对山区高速公路曲线路段危险性进行识别,提高道路安全管理水平和资金利用率,提出了一种道路危险路段识别的方法,重点考虑了导致事故发生的环境因素和道路设计因素,应用模糊推理的方法,对西部某山区高速公路危险路段进行了识别,并取得了良好的效果。方法应用结果表明:道路几何因素和环境因素对山区高速公路的危险性具有较大影响;运用基于T-S模糊推理方法得到的结果与实际事故资料相符。
[Abstract]:In order to identify the danger of curve section of mountain expressway, improve the level of road safety management and the utilization of funds, a method of identifying dangerous section of road is put forward. Considering the environmental factors and road design factors which lead to the accident, the paper uses the fuzzy inference method to identify the dangerous section of a mountain highway in the west of China. The application results show that the road geometry and environmental factors have great influence on the risk of highway in mountainous area. The results obtained by using T-S fuzzy reasoning method are consistent with the actual accident data.
【作者单位】： 中交第一公路勘察设计研究院有限公司;长安大学公路学院;
【基金】：国家科技支撑计划;项目编号2014BAG05B01 交通运输部应用基础研究项目;项目编号2014319812170 山西省交通运输厅科技计划项目;项目编号2016-1-11
【分类号】：U492.8
【正文快照】： 近几年,我国高速公路路网增长迅速,2014年,我国高速公路总里程突破11万km,但由于我国山地和丘陵地区面积占国土总面积的三分之二以上,高速公路网在迅速增长的同时,山区高速公路里程也在迅速增长[1]。然而,由于山区道路线形指标较低、道路结构特殊性等原因,交通事故频繁发生。，

本文编号：1362518