大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析

发布时间：2018-01-08 14:27

  本文关键词：大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析　出处：《现代城市研究》2014年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：如何利用大数据方法改进当前智能交通系统,进而缓解交通拥堵,是当前智慧城市研究和交通规划领域的关键问题之一。本文首先依据交通流用户最优均衡理论和系统最优均衡理论,分析大数据在交通诱导信息系统中的应用;其次,讨论大数据在交通流量判研和拥堵实时评价方面的应用;第三,讨论大数据在交通拥堵收费中的应用;第四,分析大数据在对公共交通运行与服务水平进行实时监控方面的应用;最后提出一体化交通监测与需求管理系统理论框架。
[Abstract]:How to use big data method to improve the current intelligent transportation system, and then alleviate traffic congestion. It is one of the key problems in the field of intelligent city research and traffic planning. Firstly, according to the theory of optimal equilibrium of traffic flow users and the theory of optimal equilibrium of system, this paper analyzes the application of big data in traffic guidance information system. Secondly, the application of big data in traffic flow estimation and congestion real-time evaluation is discussed. Thirdly, the application of big data in traffic congestion charge is discussed. 4th, the application of big data in the real-time monitoring of public transport operation and service level is analyzed. Finally, a theoretical framework of integrated traffic monitoring and demand management system is proposed.
【作者单位】： 北京大学城市与环境学院;北京大学城市与交通规划研究中心;
【分类号】：U495;U491.265
【正文快照】： 0引言 呼吸或脑血管系统疾病住院,新增4.3人大城市的交通拥堵问题影响居民生在其未来生,舌中忍受慢性支气管炎病痛的活质量、加重大气污染、降1氏城市运行效折磨。率,已经成为了阻碍城市发展的"城市病"。 城市交通和城市规划等职能部门与学在我国大城市,例如上海、广州、北京

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1397492