城市轨道交通客流预测结果的技术分析体系

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第3期 王玉萍,等:城市轨道交通客流预测结果的技术分析体系

hasabigrisk,andthefluctuatingrangeismajor.4tabs,7figs,10refs.

Keywords:trafficengineering;railtransit;passengerflowforecast;reliability;riskanalysis;sensitivityanalysis

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0 引 言

在城市轨道交通项目的规划与设计中,有很多重要问题的判断与决策都需要通过客流预测提供数据支持。随着中国城市轨道交通的快速发展,客流预测工作也越来越受到重视,在城市轨道交通工程前期工作中,客流预测已单列为一项专题研究。多年来,经过中国交通界专家学者的研究,已经逐步建立起一套完整的轨道交通客流预测模型和方法体系,并还在不断地积累经验、不断地完善[1]。但是,由于客流预测中存在很多不确定因素,客流预测不可能做到十分准确,而是存在较大的风险,只能做到在预定的城市规划条件下,具有相对的可信性。从中国几个城市的轨道交通线路开通运营的实际客流来看,城市轨道交通客流的预测结果与实际客流之间存在较大差异,有的甚至相差数倍;不同的研究机构,对同一条轨道交通线路的客流预测结果之间也存在较大差异。针对这一现象,除了对模型加以改进完善,努力提高预测精度外,还应进一步加强对客流预测结果的评估分析与决策判断,从而增强轨道交通系统的科学决策,提高轨道交通系统的抗风险能力。关于这一点,很多学者已做了大量的研究工作。沈景炎对城市轨道交通客流预测的评估和抗风险设计进行了研究,提出了抗风险的适应性和转移性的措施[2];Litman把出行时间列为主要影响因素,对轨道交通客流进行了敏感性分析

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[2]

道交通设计人员在运用这些不是十分准确的客流数据作为设计依据的时候,首要的问题就是判断客流预测结果相对可信性的程度。在确认客流预测结果可信的情况下(即客流预测结果可用,否则应重新进行客流预测),进一步进行客流的特性分析、风险性分析以及敏感性分析等,在此基础上,合理应用预测数据,对轨道交通系统设计进行科学决策,具体流程如图1所示。

图1 轨道交通客流结果分析

2 客流预测的可信度分析

城市轨道交通客流预测是一项复杂的工作,其预测的数据项目繁多,预测年限较长,对于还没有轨道交通运营的城市,模型参数标定困难,轨道交通环境下的组合出行对模型构建造成麻烦

[6]

;Kitamura

等指出,通过普通的 四阶段 法很难对出行条件的

改善产生的出行变化做出评估,在预测后需要进行敏感性分析[4];梁广深以上海轨道交通1号线为例,对城市轨道交通客流预测的不确定性进行了研究,指出了客流预测不确定性存在的必然性[5]。上述这些研究仅限于客流预测结果分析的某一方面,并没有形成整套的分析体系。为此,本文在上述研究的基础上,建立城市轨道交通客流结果分析的完整体系,提出对城市轨道交通客流结果进行全面分析的理论与方法。

。正是由于

轨道交通客流预测的复杂性,导致其预测精度相对较低。此外,轨道交通客流预测对城市规划有极大的依赖性,只能在预定的城市规划条件下,具有相对的可信性。轨道交通客流预测的可信度评估可以从两方面进行:一是预测过程;二是预测结果。2.1 从客流预测过程评估可信度

轨道交通预测过程中的任何偏差,都将最终反映到预测结果的偏差,因此,对轨道交通客流预测结果的可信度分析,首先要评估其预测过程的合理性。从轨道交通客流预测过程来看,客流预测中有很多不确定因素,包括模型输入(如人口、用地等社会经济预测值)、模型参数(预测模型中需要标定的各项))1 客流预测结果分析的结构体系

如上所述,轨道交通线路的客流预测往往不可

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