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基于MF-DFA方法的国际油轮运价指数多重分形分析

发布时间:2018-01-12 05:06

  本文关键词:基于MF-DFA方法的国际油轮运价指数多重分形分析 出处:《重庆交通大学学报(自然科学版)》2014年05期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 交通运输工程 国际油轮运价指数(BITR) 多重分形分析 BDTI指数 BCTI指数 MF-DFA方法


【摘要】:分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油市场都表现出多重分形特征。通过进一步计算BDTI与BCTI指数样本数据的广义Hurst指数,得到成品油运输市场多重分形特征显著于原油运输市场的结论。该分析结果为研究油轮运价指数预测、风险管理开启一个新的理论研究思路和方向。
[Abstract]:Fractal theory is an important and new nonlinear research tool in modern economics. Fractal theory is applied to shipping finance. The daily yield data of Baltic crude oil price index (BDTI) and Baltic refined oil price index (BCTI) are selected, and the MF-DFAmethod is used to eliminate trend fluctuation by multifractal method. It is proved that both crude oil and refined oil markets exhibit multifractal characteristics. The generalized Hurst exponents of BDTI and BCTI index samples are further calculated. It is concluded that the multifractal characteristics of the refined oil transportation market are more obvious than that of the crude oil transportation market. The analysis results open a new theoretical research idea and direction for the prediction of oil tanker transport price index and risk management.
【作者单位】: 上海海事大学交通运输学院;
【分类号】:U695.2;F551
【正文快照】: 0引言近年来,在油运需求的萎靡以及油轮运力过剩双重因素影响下,波罗的海原油运价指数BDTI由2008年7月22日的最高点2 289点降至现在的700点左右,油轮运输市场也进入了萧条时期。油轮运价指数波动折射着油轮运输市场“阴晴”变化趋势,也受到航运界经营者广泛关注。有效地掌握国

【参考文献】

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1 范永辉;杨华龙;张宝华;;基于灰色关联理论的油轮运价指数波动分析[J];大连海事大学学报;2009年04期

2 万九文;吕靖;魏方;宫晓;;国际干散货运输市场分形特征[J];大连海事大学学报;2010年03期

【共引文献】

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5 计明军;张海燕;王清斌;;基于组合模型的油轮运价指数分析与预测[J];交通运输系统工程与信息;2012年01期

6 陈丽江;;基于ADF检验的中国出口集装箱班轮运价随机特性研究[J];武汉理工大学学报(社会科学版);2013年01期

7 李电生;李运红;万培祥;;干散货航运价格指数的多重分形特征分析[J];中国海洋大学学报(社会科学版);2013年03期

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3 夏天俊;基于自适应神经网络的BDI预测研究[D];大连海事大学;2011年

4 雷结;基于VaR-GARCH模型的国际原油运输市场风险度量研究[D];大连海事大学;2010年

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7 贺强;基于GARCH模型的国际干散货运价指数波动性研究[D];大连海事大学;2013年

8 程杰;珠江海运公司发展干散货船队的商业策划[D];华南理工大学;2013年

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10 刘亚男;油船期租价格与BDTI相关性研究[D];大连海事大学;2014年

【二级参考文献】

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3 魏家福,余建星,刘刚;航运市场预测方法研究[J];中国航海;2001年01期

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3 袁象;李新伟;;我国开展运价指数期货交易存在的问题及对策[J];交通企业管理;2010年11期

4 ;天津发布我国首个沿海集装箱内贸运价指数[J];港口经济;2012年12期

5 计明军;张海燕;王清斌;;基于组合模型的油轮运价指数分析与预测[J];交通运输系统工程与信息;2012年01期

6 ;天津航运指数介绍[J];水运管理;2012年10期

7 ;天津航运指数介绍[J];集装箱化;2014年05期

8 ;航运运价指数屡创新高[J];中国船检;2008年01期

9 ;天津航运指数介绍[J];集装箱化;2012年12期

10 陈丽江 ,余思勤;中国出口集装箱运价指数述评[J];中国水运;2004年02期

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2 ;运输[A];中国服务贸易发展报告 2013[C];2014年

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6 徐敏杰;运价指数又告下挫[N];国际金融报;2001年

7 上海航运交易所信息部 周翔;欧美航线货量旺盛 综合运价指数平稳[N];国际商报;2004年

8 顾耀;上海酝酿航运期货指数[N];解放日报;2004年

9 陈继红;煤炭运价继续上涨 饲料玉米需求趋旺[N];中国水运报;2006年

10 刘晓亮;出口强劲支撑指数[N];国际商报;2000年

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10 翁毅;波罗的海国际干散货运价指数风险测度研究[D];上海海事大学;2007年



本文编号:1412795

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