基于二重结构编码遗传算法的连续刚构桥传感器优化布置

发布时间：2018-01-21 02:35

本文关键词： 连续刚构桥二重结构编码遗传算法种群选择交叉变异传感器优化　出处：《公路》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目前工程实践中的桥梁传感器布置多根据经验确定,现行规范对传感器优化布置也没有明确的理论与方法,基于此,提出基于二重结构编码遗传算法的传感器优化布置方法,即采用二重结构编码进行种群的选择、交叉和变异,在选择时采用最优保存策略,交叉时采用自适应部分匹配交叉,变异时采用自适应逆位变异的算子转化。该方法弥补了计算机应用于大型结构时数据冗长、储存空间不足的缺陷,并且搜索到最优解。通过对一个连续刚构桥工程的实例分析,证明了遗传算法在搜索能力、计算效率和可靠性方面明显优于有效独立法,但收敛速度仍需进一步完善。
[Abstract]:The current bridge sensor arrangement in engineering practice more determined according to experience, the existing norm of the optimal sensor placement is not a clear theory and method, based on this, put forward a method to optimize the sensor placement of double structure encoding based on genetic algorithm, which uses dual structure encoding for population selection, crossover and mutation, elitist strategy is adopted in the selection when using the adaptive cross, partially matched crossover, mutation with adaptive inverse mutation operator transformation. This method makes up the computer application in large data storage structure is long, defects of insufficient space, and to search for the optimal solution. Through the example of a continuous rigid frame bridge engineering analysis, the genetic algorithm in the search ability and the calculation efficiency and reliability is better than the effective independent method, but the convergence rate still needs further improvement.

【作者单位】：贵州省质安交通工程监控检测中心有限责任公司;重庆市交通工程质量检测有限公司;重庆交通大学土木建筑学院;
【基金】：国家自然科学基金项目,项目编号51278512/E080505 重庆市重大科技攻关基金项目,项目编号CSTC2009AB6149
【分类号】：U448.23;U446
【正文快照】： 目前工程实践中的桥梁传感器布置多根据经验确定,现行规范对传感器优化布置也没有明确的理论与方法,考虑经济和结构运行状态等因素,在整座桥梁全部自由度上布设传感器不经济,也不现实。因此如何利用尽可能少的传感器来获取既全面又可靠的桥梁健康状况信息,成为大家关注的问题

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 何华;张力文;周建庭;杨建喜;周磊;;基于EI及MAC算法的连续刚构桥传感器优化布置[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2011年05期

2 王卫争;伊廷华;;大连国贸大厦振动监测传感器优化布设研究[J];防灾减灾工程学报;2010年S1期

3 黄民水;朱宏平;宋金强;;传感器优化布置在桥梁结构模态参数测试中的应用[J];公路交通科技;2008年02期

4 杨永贤;王福敏;周筠莉;;城市轻轨连续刚构桥动力特性分析[J];公路交通技术;2007年02期

5 任建亭;林磊;姜节胜;;管道轴向流固耦合振动的行波方法研究[J];航空学报;2006年02期

6 王莉;绍定宏;陆金桂;;基于遗传算法的0/1背包问题求解[J];计算机仿真;2006年03期

7 徐鉴;杨前彪;;流体诱发水平悬臂输液管的内共振和模态转换(Ⅰ)[J];应用数学和力学;2006年07期

8 徐鉴;杨前彪;;流体诱发水平悬臂输液管的内共振和模态转换(Ⅱ)[J];应用数学和力学;2006年07期

9 王琳;倪樵;;具有非线性运动约束输液曲管振动的分岔[J];振动与冲击;2006年01期

10 黄民水;朱宏平;李炜明;;基于改进遗传算法的桥梁结构传感器优化布置[J];振动与冲击;2008年03期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 赖志柱;;基于改进遗传算法的背包问题求解[J];毕节学院学报;2009年04期

2 刘艳;刘贵杰;刘波;;传感器优化布置研究现状与展望[J];传感器与微系统;2010年11期

3 何华;张力文;周建庭;杨建喜;周磊;;基于EI及MAC算法的连续刚构桥传感器优化布置[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2011年05期

4 黄波;蔡之华;;0/1背包问题及其解法研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年07期

5 黄维平;王晓燕;唐世振;;基于结构部分结点振动响应信息的海洋平台损伤诊断研究[J];工程力学;2008年05期

6 伊廷华;李宏男;顾明;;基于模型缩聚的广州新电视塔传感器优化布置研究[J];工程力学;2012年03期

7 赵忠伟;骆英;李忠芳;;混凝土射线追踪方法及模拟计算[J];公路交通科技;2008年08期

8 丁虎;张国策;陈立群;;超临界轴向运动梁横向非线性振动频域分析[J];固体力学学报;2011年04期

9 李宝辉;高行山;刘永寿;鲁华平;岳珠峰;;输液曲管平面内振动的波动方法研究[J];固体力学学报;2012年03期

10 刘威;吴春利;王静;;单亲遗传算法在桥梁传感器优化布设中的应用[J];中外公路;2012年01期

相关期刊论文前10条

1 耿新青;遗传算法及其应用[J];鞍山钢铁学院学报;2000年06期

2 马震岳;张克华;陈婧;;传感器优化布设在水电站厂房振动特性研究中应用[J];大连理工大学学报;2006年02期

3 刘宇;毕丹;李兆霞;;大跨斜拉桥基于遗传算法的传感器优化布置方法[J];东南大学学报(自然科学版);2009年04期

4 黄维平,刘娟,李华军;基于遗传算法的传感器优化配置[J];工程力学;2005年01期

5 刘斌,姚永丁,叶贵如;斜拉桥传感器优化布点的研究[J];工程力学;2005年05期

6 郑荣跃,许凯明,唐国金,黄剑源;斜拉桥监测系统传感器位置的寻优[J];国防科技大学学报;2005年02期

7 左云,陈明宪,赵跃宇;桥梁健康监测及传感器的优化布置[J];公路;2004年04期

8 王浩,乔建东;桥梁结构动力特性的有限元分析与试验研究[J];公路交通科技;2004年06期

9 刘文峰;张劲泉;何玉珊;方明山;叶俊能;;杭州湾跨海大桥监测系统中应变传感器的优化布点[J];公路交通科技;2005年12期

10 杨永贤;王福敏;周筠莉;;城市轻轨连续刚构桥动力特性分析[J];公路交通技术;2007年02期

相关期刊论文前10条

1 叶在福,单渊达;基于边界搜索策略的遗传算法在电网扩展规划中的应用[J];中国电机工程学报;2000年11期

2 李逢高;启发式遗传算法[J];湖北工学院学报;2000年03期

3 徐耀群,沈继红,丁建利;一种改进的遗传算法及其应用[J];黑龙江商学院学报(自然科学版);2000年02期

4 王晓丽,孙萍;一种全局优化的计算方法──遗传算法[J];吉林建筑工程学院学报;2000年03期

5 李一峰,姜勇,王红星,卢毅,田新启,方秋华;基于遗传算法的变压器局部放电超声定位法[J];江苏电机工程;2000年04期

6 靖稳峰,魏红,段惠娣;遗传算法及其发展现状[J];西安工业学院学报;2000年03期

7 吴立成,陆震,于守谦,郑红;柔性杆子杆模型参数的遗传算法优化求解[J];北京航空航天大学学报;2001年01期

8 王凤儒,徐蔚文,王凤林;基于序值编码的遗传算法及其应用[J];电机与控制学报;2001年01期

9 杨斌,余岳峰,杜建军;改进的遗传算法在中期发电规划中的应用[J];电网技术;2001年08期

10 廖平,喻寿益;基于遗传算法的圆的半径测量[J];计量学报;2001年02期