基于多种群蚁群算法的交叉路口信号配时优化
本文关键词: 交叉路口信号配时 配时优化 多种群蚁群算法 出处:《计算机应用与软件》2014年05期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对交叉路口信号控制面临的多目标优化问题,建立以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标的交叉路口信号配时模型,提出一种基于多种群的改进蚁群算法,对信号配时方案进行优化。改进的算法以交叉路口的平峰状态和高峰状态进行仿真。实验结果表明利用该算法对模型求解的结果优于传统方法,能降低交叉口的总延误时间和停车次数,提高了通行能力。且该算法稳定性好,求解速度快。
[Abstract]:Aiming at the multi-objective optimization problem of intersection signal control, a signal timing model with delay time, parking times and traffic capacity as performance index is established. An improved ant colony algorithm based on multiple colonies is proposed. The signal timing scheme is optimized. The improved algorithm simulates the peak state and the peak state of the intersection. The experimental results show that the proposed algorithm is better than the traditional method in solving the model. It can reduce the total delay time and the number of stops at the intersection, improve the traffic capacity, and the algorithm has good stability and fast solution speed.
【作者单位】: 华南农业大学信息学院;
【基金】:广东省科技计划项目(2011B020313015)
【分类号】:U491.54
【正文快照】: 0引言随着城市化进程的加快,道路交通供需矛盾日趋扩大,交通拥堵成为影响城市发展的一大问题。交通信号控制系统是解决城市交通拥堵的一种有效途径,而交叉路口是整个交通系统最为重要的组成部分,因此交叉路口信号配时优化的研究得到了研究人员的重视。徐建闽等[1]采用车辆平均
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