风光储电动汽车换电站多目标运行优化

发布时间：2018-02-04 03:09

  本文关键词： 风光储 电动汽车 换电站 多目标优化 动态多种群多目标粒子群优化　出处：《电力系统及其自动化学报》2016年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对可再生能源与电动汽车充换电负荷之间的协调优化问题,建立了含风光储发电单元的电动汽车换电站多目标运行优化模型。采用多种群和动态自适应策略,提出了一种改进的动态多种群多目标粒子群算法,对这一多维、多约束、非线性的多目标优化问题进行求解。以某地区实际电网数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性。结果表明,优化后的风光储电动汽车换电站不仅可以实现可再生能源的就地消纳,而且有助于减小负荷峰谷差。
[Abstract]:Aiming at the problem of coordination between renewable energy and electric vehicle charging and changing load, a multi-objective operation optimization model of electric vehicle switching power station with wind energy storage unit is established, and multi-group and dynamic adaptive strategy is adopted. An improved dynamic multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the multi-objective multi-objective optimization problem with multi-dimension, multi-constraint and nonlinearity. An example is given to simulate the actual power network data in a certain area. The validity of the model and the algorithm is verified. The results show that the optimized switching power station can not only realize the in-situ absorption of renewable energy, but also reduce the load peak and valley difference.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;开滦集团公司机电部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51274118,70971059)
【分类号】：U491.8;TM910.6
【正文快照】： 随着能源短缺和环境污染的日益加剧,充分利用可再生能源进行发电、推广电动汽车的使用已成为节能减排的重要手段[1-2]。但风电、光伏等可再生能源受自然环境制约,出力不可调度,随机性和间歇性强,并网利用率低[3-4]。电动汽车充电负荷也给电网的稳定运行带来了巨大挑战[5-6]。

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