地铁隧道施工诱发邻近桥梁变形安全风险研究

发布时间：2018-02-12 03:22

  本文关键词： 盾构隧道 邻近桥梁 安全风险 粗糙集 知识获取 贝叶斯网络 风险评价　出处：《华中科技大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：城市地铁建设一般位于主干道下方，不可避免地会出现地铁工程邻近现有桥梁进行施工的情况。地铁施工引起的地层变形严重影响着邻近桥梁的结构安全和使用安全。因此，研究地铁施工对邻近桥梁安全的影响具有重要的理论意义和工程应用价值。本文采用粗糙集对工程实测数据进行知识获取，并在此基础上构建贝叶斯网络模型评估地铁施工引起的邻近桥梁的安全风险等级，明确地铁施工过程中邻近桥梁安全风险的关键影响因素，为地铁施工安全管理提供决策支持。 论文基于地铁施工引起邻近桥梁安全风险的相关文献，，结合现有工程实践经验，从隧道工程条件、土质条件、桥梁自身条件、施工方法和管理水平四个方面识别地铁施工影响邻近桥梁安全的主要因素。通过构建地铁施工诱发邻近桥梁安全风险决策表，实现基于粗糙集的地铁施工邻近桥梁安全风险知识获取，明确各影响因素的状态划分，挖掘地铁施工影响邻近桥梁安全的关键因素，以及这些影响因素与邻近桥梁安全风险等级之间的关联关系。根据粗糙集知识获取结果构建地铁施工邻近桥梁安全风险贝叶斯网络结构模型及参数模型，采用检验样本正向推理验证了贝叶斯网络模型的有效性。以某地铁工程为例，运用贝叶斯网络推理技术评估该工程中邻近桥梁的安全风险等级，运用敏感性分析得出关键影响因素，在此基础上提出对应的风险控制措施。本文结合粗糙集知识获取和贝叶斯网络推理对地铁施工过程中邻近桥梁安全风险进行了研究，为地铁施工邻近桥梁安全风险管理提供了新的思路。
[Abstract]:Urban subway construction is usually located below the main road, which inevitably leads to the construction of subway engineering adjacent to existing bridges. The formation deformation caused by subway construction seriously affects the structural safety and use safety of adjacent bridges. It is of great theoretical significance and engineering application value to study the influence of subway construction on the safety of adjacent bridges. On this basis, a Bayesian network model is constructed to evaluate the safety risk level of adjacent bridges caused by subway construction, and the key factors affecting the safety risk of adjacent bridges during subway construction are identified, which can provide decision support for subway construction safety management. Based on the relevant documents about the safety risk of adjacent bridges caused by subway construction, combined with the practical experience of existing projects, the paper analyzes the tunnel engineering conditions, the soil conditions, and the bridge's own conditions. Four aspects of construction method and management level are used to identify the main factors that affect the safety of adjacent bridges in subway construction. Based on rough set, the risk knowledge of adjacent bridges in subway construction is acquired, the state of each influencing factor is defined, and the key factors of subway construction affecting the safety of adjacent bridges are excavated. According to the results of rough set knowledge acquisition, the Bayesian network structure model and parameter model of the safety risk of adjacent bridges in subway construction are constructed. The validity of Bayesian network model is verified by using test sample forward reasoning. Taking a subway project as an example, Bayesian network reasoning technology is used to evaluate the safety risk level of adjacent bridges in this project. On the basis of sensitivity analysis, the corresponding risk control measures are put forward. In this paper, the safety risk of adjacent bridges in subway construction is studied by combining rough set knowledge acquisition and Bayesian network reasoning. It provides a new idea for the safety risk management of adjacent bridges in subway construction.
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U447;U231.3

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本文编号：1504673