考虑风险取向差异的混合用户平衡模型
本文关键词: 交通工程 交通分配 变分不等式 混合用户平衡 出行时间预算 超预算期望出行时间 出处:《中国公路学报》2014年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为准确描述随机路网环境下出行者的择路行为,提出了考虑风险取向差异的混合用户平衡模型。根据风险取向不同,将出行者分为冒险型、中立型、保守型和超保守型,并考虑了出行者对出行时间的估计误差、路网服务水平对需求量的影响及路网拓扑关系等影响配流的关键因素。推导了需求服从对数正态分布、路段通行能力服从贝塔分布条件下,各类出行者出行成本的计算公式,建立了用等价变分不等式表示的平衡模型。研究结果表明:出行者的风险取向对配流结果会产生重要影响;随着需求水平的提高和路段通行能力退化程度的加剧,不同风险取向出行者具有不同择路倾向,冒险型出行者倾向于选择出行时间波动大的路径,中立型出行者选择期望出行时间最小的路径,保守型和超保守型出行者倾向于选择出行时间波动小的路径。
[Abstract]:In order to accurately describe the traveler's road selection behavior in random road network environment, a mixed user balance model considering the difference of risk orientation is proposed. According to the different risk orientation, the traveler is divided into three types: risk-taking type, neutral type, conservative type and super-conservative type. Considering the travel time estimation error of travelers, the influence of road network service level on demand and the topological relationship of road network, the logarithmic normal distribution of demand service is deduced. The formula for calculating the travel cost of all types of travelers under the condition of the distribution of section capacity from Beta, The equilibrium model represented by equivalent variational inequalities is established. The results show that the risk orientation of travelers will have an important impact on the flow distribution results, and with the increase of demand level and the deterioration of road capacity, Travelers with different risk orientations have different road choices, adventurous travelers tend to choose paths with large travel time fluctuations, and neutral travelers choose paths with the least expected travel time. Conservative and ultra-conservative travelers tend to choose paths with less travel time fluctuations.
【作者单位】: 西南交通大学峨眉校区计算机与通信工程系;西南交通大学峨眉校区交通运输系;西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51278429)
【分类号】:U491
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 邵虎;林兴强;孟强;谭美琳;;基于出行时间可靠性的交通配流问题[J];管理科学学报;2009年05期
2 吕彪;蒲云;刘海旭;;多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型[J];西南交通大学学报;2012年03期
3 史峰;罗端高;;降级路网的多类用户均衡分配模型及求解算法[J];交通运输系统工程与信息;2008年04期
4 吕彪;蒲云;刘海旭;;供需不确定条件下的预算-超额用户平衡模型[J];中国公路学报;2012年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 袁鹏程;韩印;范炳全;;网络流量随机条件下的随机交通网络平衡分析[J];城市交通;2007年03期
2 黄中祥;王任映;况爱武;;基于预算时间的路径选择模型参照点设定方法[J];交通科学与工程;2009年03期
3 况爱武;黄中祥;;降级路网出行时间可变性仿真分析[J];交通科学与工程;2011年04期
4 何新华;周溪召;;应急物流运输网络的出行时间可靠性模型[J];北京交通大学学报(社会科学版);2013年04期
5 李小静;牟海波;杨菊花;;基于道路使用者的城市路网动态行程时间可靠度[J];公路交通科技;2014年04期
6 况爱武;唐志强;黄中祥;;不确定供给对诱导系统均衡市场渗透率的影响[J];北京工业大学学报;2014年02期
7 李觉友;;基于填充函数方法的OD矩阵估计[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2014年03期
8 李双琳;马祖军;;震后交通管制下基于用户均衡条件的救灾路径选择[J];管理工程学报;2014年03期
9 邵虎;林兴强;孟强;谭美琳;;基于出行时间可靠性的交通配流问题[J];管理科学学报;2009年05期
10 吕彪;蒲云;刘海旭;;基于遗传算法的随机路网次优拥挤收费模型[J];计算机工程;2013年08期
相关博士学位论文 前10条
1 徐红利;基于有限理性的城市交通系统均衡与拥挤收费策略研究[D];南京大学;2011年
2 董晓岩;基于可靠性品质的快运产品设计问题的研究[D];北京交通大学;2011年
3 刘玉印;出行者有限理性条件下的网络均衡分析及其应用研究[D];华南理工大学;2011年
4 冯雨芹;基于交通流状态的城市道路燃油经济性模型研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 况爱武;基于可靠性的城市交通网络分析[D];长沙理工大学;2012年
6 罗端高;出租车运营影响的城市混合交通网络均衡分析[D];中南大学;2009年
7 冷军强;冰雪条件下城市路网行程时间可靠性研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 袁绍欣;城市交通拥堵传播机理及其控制策略研究[D];长安大学;2012年
9 张波;基于前景理论的动态路径选择行为研究[D];上海交通大学;2012年
10 段鹏飞;面向校园疏散的均衡模型与疏导优化方法研究[D];武汉理工大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 郭守朋;混合变分不等式的算法及其应用[D];西安电子科技大学;2011年
2 陈城辉;城市多模式公交行程时间可靠性研究[D];南京理工大学;2011年
3 黄正锋;不确定需求下的公交配流问题研究[D];西南交通大学;2011年
4 王燕;基于期望效用理论与前景理论的出行决策模型对比研究[D];西南交通大学;2011年
5 侯亚丽;拥挤收费背景下基于前景理论的出行路径选择模型研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 张伟;冰雪条件下城市路网应急疏散路径选择模型研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 陈明;公路建设项目可行性研究技术及应用研究[D];湖南大学;2006年
8 王晓丽;基于运行时间可靠性的随机道路网络设计方法研究[D];长沙理工大学;2007年
9 廖文嘉;平瑞街西延线工程可行性研究[D];中国地质大学(北京);2009年
10 王任映;基于前景理论的出行路径选择模型[D];长沙理工大学;2009年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 况爱武;黄中祥;;随机供求下的道路服务水平可靠性[J];系统工程;2007年06期
2 黄海军;城市交通网络动态建模与交通行为研究[J];管理学报;2005年01期
3 田琼,黄海军,杨海;瓶颈处停车换乘logit随机均衡选择模型[J];管理科学学报;2005年01期
4 张杨;贾建民;黄庆;;城市交通中车辆择路行为实证研究[J];管理科学学报;2007年05期
5 熊志华;邵春福;;随机需求条件下道路网行程质量评估——行程时间可靠性[J];交通运输工程与信息学报;2006年02期
6 韩印;袁鹏程;;多用户多方式混合随机交通平衡分配模型[J];交通运输工程学报;2008年01期
7 范文博;李志纯;蒋葛夫;;基于参考依赖法的出行者日常路径选择行为建模[J];交通运输工程学报;2009年01期
8 熊伟;严新平;;基于路径的算法求解考虑排放的交通分配模型[J];交通运输工程学报;2009年03期
9 张杨;;不确定性对城市交通出行者路径选择的影响[J];交通运输工程学报;2010年05期
10 陈艳艳,梁颖,杜华兵;可靠度在路网运营状态评价中的应用[J];土木工程学报;2003年01期
,本文编号:1530521
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/1530521.html