交通溢流智能协调控制算法

发布时间：2018-02-28 23:27

  本文关键词： 智能交通 交通溢流 模糊控制 神经网络 专家系统　出处：《系统工程》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：交通溢流是典型过饱和交通现象。为解决交通溢流情况下的相关联路口的协调控制问题,提出人工智能的解决思路,研究了单路段双路口交通溢流智能控制算法。在对交通溢流进行描述的基础上,分析了控制器的逻辑功能,提出控制目标函数,针对控制系统的溢流控制相位差推理器,路口交通流量神经网络预测,相位相序设置专家系统以及相位时间三维模糊推理器逻辑进行了详细研究,最后进行了仿真分析,结果表明,提出的算法较好地实现了溢流的控制,在相同的初始条件下,与强制控制相比,路口总延误相对误差降低13.19%和6.65%,总平均延误相对误差分别降低了0.67%和2%,智能控制方式优于强制控制方式,验证了算法的有效性。
[Abstract]:Traffic overflow is a typical oversaturated traffic phenomenon. Based on the description of traffic overflow, the logic function of the controller is analyzed, and the control objective function is put forward. The traffic flow prediction, the expert system of phase phase sequence setting and the logic of phase time 3D fuzzy inference are studied in detail. Finally, the simulation analysis is carried out, and the results show that, Under the same initial conditions, the proposed algorithm achieves the overflow control better than the forced control. The relative error of total delay of intersection is reduced by 13.19% and 6.65, and the relative error of total average delay is reduced by 0.67% and 2, respectively. The intelligent control method is superior to the compulsory control method, which verifies the validity of the algorithm.
【作者单位】： 山东交通学院轨道交通学院;山东大学控制科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61174175;61174054) 济南市高校院所自主创新课题(201303014)
【分类号】：U495

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