公共因子和路径长度对Logit型随机用户均衡模型的影响
本文选题:公共因子 切入点:路径长度敏感系数 出处:《系统工程》2014年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:在交通分析模型的路径选择过程中,Logit模型有着不可替代的优势,而模型对误差项的IID假设既是简化计算的原因也是其致命的缺陷。为了弥补模型的不足,分别从两个层面构建Logit模型,即考虑选择肢之间的相似度和用户对路径长度的敏感度。用数学推导证明该模型的解与随机用户平衡的解是一致的,以及解的唯一性,并采用MSA算法求解该模型。通过算例对比分析了引入不同因素对Logit型随机用户均衡模型分配结果的影响方式与程度。结果表明,公共因子使得路径选择概率更离散,但路网的总行程时间最小;而路径长度敏感系数使路径间流量分布更均匀,两者同时考虑时模型的各项指标均居中。
[Abstract]:The logit model has irreplaceable advantages in the path selection process of traffic analysis model, and the IID hypothesis of the error term is both the reason of simplifying the calculation and the fatal defect of the model. The Logit model is constructed from two aspects, that is, the similarity between the selected limbs and the sensitivity of the user to the path length. It is proved by mathematical derivation that the solution of the model is consistent with the solution of random user equilibrium, and the solution is unique. The MSA algorithm is used to solve the model. The influence of different factors on the allocation results of Logit stochastic user equilibrium model is analyzed. The results show that common factors make the path selection probability more discrete. However, the total travel time of the road network is the smallest, and the path length sensitive coefficient makes the flow distribution between the paths more uniform, both of which are considered in the middle of each index of the model at the same time.
【作者单位】: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA110305)
【分类号】:U491
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1559547
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