新型盾构刀具检测技术

发布时间：2018-03-04 17:47

  本文选题：盾构滚刀　切入点：声发射　出处：《振动与冲击》2014年20期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对声发射信号研究中声发射的有效信号特征如何区分、如何利用声发射多特征信息进行状态评判问题,以盾构岩机作用试验平台为研究背景,采集不同磨损程度的盾构滚刀声发射信号,将自适应滤波降噪及声发射检测结合用于盾构刀具检测;利用信息熵多特征融合技术评估刀具状态建立信息熵刀具磨损状态评估曲线,据刀具多特征融合后的信息熵及刀具磨损状态数据库可清楚了解盾构刀具磨损状况。
[Abstract]:In view of how to distinguish the effective signal characteristics of acoustic emission signal and how to use the multi-feature information of acoustic emission to judge the state of acoustic emission signal, the research background is based on the experimental platform of shield rock machine. The acoustic emission signals of shield hob with different wear degree were collected and combined with adaptive filtering noise reduction and acoustic emission detection to detect shield cutting tools. The information entropy multi-feature fusion technique is used to evaluate the tool state. The information entropy tool wear evaluation curve is established. According to the information entropy and tool wear state database after multi-feature fusion, the tool wear status of shield machine can be clearly understood.
【作者单位】： 盾构及掘进技术国家重点实验室;中铁隧道集团有限公司;
【基金】：国家863计划项目(2012AA041802) 洛阳市应用技术研究与开发资金项目(1301065A)
【分类号】：U455.39

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 谢平;杜义浩;;基于信息熵的裂纹转子动力特征分析与诊断方法[J];机械工程学报;2009年01期

2 郝如江;卢文秀;褚福磊;;声发射检测技术用于滚动轴承故障诊断的研究综述[J];振动与冲击;2008年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 方治华;贾宏玉;王宇;;含表面裂纹轧辊的振动特性分析[J];内蒙古科技大学学报;2010年04期

2 方治华;杜晓旭;岳鹏飞;;基于单一方向振型变化率的轧辊裂纹判断方法研究[J];内蒙古科技大学学报;2011年01期

3 胡阳;吴国新;王吉芳;;大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究[J];电子技术;2008年12期

4 范琦山;;基于能量分析的列车轴承故障声发射信号研究[J];国防交通工程与技术;2013年S1期

5 刘杰;卿启湘;文桂林;;EPB盾构机推进系统振动响应分析[J];工程设计学报;2013年06期

6 李茹;张骏;智永锋;;一种变步长NLMS-OCF算法的研究[J];电子设计工程;2014年07期

7 张业明;蔡茂林;;基于最小二乘法的执行器系统机械属性评价[J];北京航空航天大学学报;2014年07期

8 徐新龙;张建秋;;多步梯度下降的变步长NLMS算法[J];复旦学报(自然科学版);2014年03期

9 许中林;李国禄;董天顺;刘金海;王海斗;康嘉杰;;声发射信号分析与处理方法研究进展[J];材料导报;2014年09期

10 王华庆;崔静;肖飞;董作一;;基于显式动力学及细化谱的滚动轴承故障诊断方法[J];北京工业大学学报;2014年10期

相关会议论文 前2条

1 曹宏瑞;何正嘉;;高速滚动轴承力学特性建模与损伤机理分析[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年

2 韩伟锋;李凤远;;基于声发射技术监测盾构刀盘和主驱动[A];第十二届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 唐守锋;基于声发射监测的矿井突水前兆特征信息获取方法的研究[D];中国矿业大学;2011年

2 王衍学;机械故障监测诊断的若干新方法及其应用研究[D];西安交通大学;2009年

3 杜刚;基于声发射检测技术的核电用304不锈钢腐蚀行为研究[D];天津大学;2012年

4 于江林;滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究[D];大庆石油学院;2009年

5 王雷;基于流形学习的滚动轴承故障诊断若干方法研究[D];大连理工大学;2013年

6 胡飞;列车轴承故障轨边声学检测系统关键技术研究[D];中国科学技术大学;2013年

7 刘畅;回声干扰抑制中的自适应信号处理算法研究[D];电子科技大学;2013年

8 陈丛;近红外无创生化分析中快速高信噪比光谱信号检测技术研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2013年

9 朱明刚;船用柴油发电机组振动主动控制研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

10 姬忠校;光纤陀螺性能改善技术研究[D];中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 冯春杰;16MnR钢高温环境下拉伸过程声发射信号研究[D];华东理工大学;2011年

2 刘浩;货车轴承声发射信号特征提取与智能诊断研究[D];中南大学;2011年

3 尹迪江;轿车轮毂轴承耐久性试验方法研究与系统设计[D];浙江工业大学;2009年

4 余永增;基于小波和EMD的滚动轴承非接触声学诊断方法研究[D];大庆石油学院;2009年

5 汪雪;非接触多传感器声学检测信号分析及识别技术研究[D];大庆石油学院;2010年

6 黄艳林;基于非线性时间序列的机械故障模式识别[D];武汉科技大学;2010年

7 朱昌堆;滚动轴承声发射信号特征选取及状态识别方法研究[D];北京化工大学;2012年

8 陈展鹏;基于声发射技术的地铁列车滚动轴承故障诊断研究[D];北京交通大学;2012年

9 苏宪章;滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合及诊断技术研究[D];东北石油大学;2012年

10 李晓伟;基于FPGA的便携式超声无损检测仪研制[D];北京工业大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 理华,徐春广,肖定国,黄卉,郑军,季皖东,郭浩;滚动轴承声发射检测技术[J];轴承;2002年07期

2 申_",黄树红,韩守木,杨叔子;旋转机械振动信号的信息熵特征[J];机械工程学报;2001年06期

3 谢平,刘彬;一种基于小波网络的切削刀具故障监测[J];机械工程学报;2002年02期

4 李凤英;沈玉娣;熊军;;滚动轴承故障的声发射检测技术[J];无损检测;2005年11期

5 谢平,林洪彬,王霄,刘彬;一种用于故障诊断的多信息熵监测方法研究[J];仪器仪表学报;2004年S2期

6 罗跃纲,张松鹤,闻邦椿;转子-轴承系统裂纹-碰摩耦合故障的非线性特性研究[J];振动与冲击;2005年03期

7 姚红良;李鹤;李小彭;闻邦椿;;裂纹碰摩耦合故障转子系统诊断分析[J];振动工程学报;2006年03期

相关博士学位论文 前1条

1 谢平;故障诊断中信息熵特征提取及融合方法研究[D];燕山大学;2006年

相关硕士学位论文 前1条

1 杨黎明;声发射技术用于段修货车轴承故障诊断研究[D];西南交通大学;2003年

【相似文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 田宁;单向阀声发射信号的故障诊断研究[D];昆明理工大学;2013年

，

本文编号：1566678