基于高速公路收费数据的行程时间可靠性模型研究
本文选题:交通工程 切入点:行程时间 出处:《公路交通科技》2014年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为出行者提供更及时、准确、可靠的行程时间信息,是提高公众出行满意度的主要途径之一。海量的高速公路联网收费数据中蕴含着大量有价值的信息,当前对海量收费数据的知识挖掘技术研究相对较少。利用高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,多种分布拟合及分布假设检验结果表明,利用正态分布表征路段行程时间分布是合理,可接受的;建立了基于正态分布的路段行程时间可靠性模型,并给出了模型参数估计方法;进而根据路段行程时间的相关性,建立了路径行程时间可靠性模型;在此基础上,利用概率论的全概率原理和交通分配模型中的Logit路径选择模型,建立的OD对间的行程时间可靠性模型。
[Abstract]:Providing more timely, accurate and reliable travel time information for travelers is one of the main ways to improve public travel satisfaction. At present, there is relatively little research on knowledge mining technology of massive toll data. Based on expressway toll data, the probability distribution characteristics of road travel time are analyzed, and the results of multiple distribution fitting and distribution hypothesis test show that, It is reasonable and acceptable to use normal distribution to characterize the travel time distribution of road sections. The reliability model of section travel time based on normal distribution is established, and the estimation method of model parameters is given. Based on the whole probability principle of probability theory and the Logit path selection model of traffic assignment model, the travel time reliability model between OD pairs is established.
【作者单位】: 北京工业大学城市交通学院;交通运输部公路科学研究院;
【基金】:交通运输部交通建设科技项目(2009 318 223 089)
【分类号】:U495
【参考文献】
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【共引文献】
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2 Q,
本文编号:1566941
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