综合货运网络规模及货物周转量算法研究

发布时间：2018-03-10 21:22

  本文选题：综合货运网络规模　切入点：货物周转量　出处：《北京交通大学学报》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过30年来全国范围综合货运网络基础数据的分析,采用数理统计的方法,得出了三大产业生产总值和5种运输方式所承担货物周转量的相关关系函数,并以此确定了综合货运网络各种运输方式的里程规模.结合当前常规数据结构,建立不同运输方式所承担货物周转量合理比例的多目标货物周转量比例计算模型(CCTV Model),并基于运输效率、运输效益、对经济增长的贡献分别确定了合理货物周转量构成比例.结果表明,模型利用国内的常规数据结构能够较好的预测综合货运周转量比例,并应用于未来综合货运结构的预测和分析,不同目标值决定了不同的运输方式货物周转量构成比例.
[Abstract]:Based on the analysis of the basic data of the integrated freight transport network in the past 30 years and the mathematical statistics method, the correlation functions of the gross output value of the three major industries and the turnover of the goods carried by the five modes of transportation are obtained. Based on this, the mileage scale of various transportation modes in the integrated freight network is determined. Combined with the current conventional data structure, To establish a multi-objective freight turnover scale calculation model with reasonable proportion of freight turnover under different transportation modes, and based on transport efficiency and transportation benefit, The contribution to economic growth has determined the reasonable proportion of freight turnover. The results show that the model can better predict the proportion of integrated freight turnover by using the domestic data structure. It is applied to the prediction and analysis of integrated freight transport structure in the future. Different target values determine the proportion of freight turnover in different modes of transportation.
【作者单位】： 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;北京建筑大学北京市城市交通基础设施建设工程技术研究中心;厦门大学城市规划学院;
【基金】：国家“973”计划项目资助(2012CB725403)
【分类号】：U113

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本文编号：1595122