北京城区道路系统路网空间特征及其与LST和NDVI的相关性

发布时间：2018-03-19 18:16

  本文选题：城市道路网　切入点：空间特征　出处：《生态学报》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：城市道路系统是人类活动最为频繁的场所之一,研究路网空间特征与相关环境指标的关系,可为定量分析城市建设过程对城市生态环境的影响以及为城市基础设施规划管理提供方法。对北京市五环内各级道路抽样调查及面向对象的高分辨率遥感影像识别,建立道路空间信息数据库,运用TM影像反演获得地表温度(LST)及归一化植被指数(NDVI),研究4种不同分析网格下城市路网特征与两者的空间相关性。结果表明,在较大分析网格下(4×4),路网空间指标与LST mean及NDVI mean相关性显著;中等网格下,除LST与NDVI的平均值外,路网空间指标还可与两者最小值建立相关性;在较小窗口下(32×32),除平均值与最小值,还可建立特定道路指标与LST max及NDVI max的联系;各路网指标中,单位面积道路总长与LST及NDVI相关性最强;加权道路结点数在8×8和32×32网格分析中,与NDVI的相关性高于该指标未加权值,而结点指标均不适合与LST max建立联系;在各分析网格下,4项道路指标均与NDVI mean呈极显著负相关,表明道路绿地建设规模还不足以对NDVI的强度及分布产生较大影响。
[Abstract]:Urban road system is one of the most frequent places for human activities. The relationship between the spatial characteristics of road network and related environmental indicators is studied. It can be used to quantitatively analyze the impact of urban construction process on urban ecological environment and to provide a method for urban infrastructure planning and management. The road spatial information database was established, and the land surface temperature (LST) and normalized vegetation index (NDVI) were obtained by using TM image inversion. The spatial correlation between the urban road network characteristics and them under four different analytical grids was studied. Under the larger analytical grid, the spatial index of road network is significantly correlated with LST mean and NDVI mean, and the spatial index of road network can be correlated with the minimum value of LST and NDVI in addition to the average value of LST and NDVI in medium grid. In addition to the average value and the minimum value, the relationship between the specific road index and LST max and NDVI max can be established under the smaller window, among which the total length of road per unit area has the strongest correlation with LST and NDVI. In 8 脳 8 and 32 脳 32 mesh analysis, the correlation between weighted road node number and NDVI is higher than that of unweighted index, but nodal index is not suitable to establish a connection with LST max, and the four road indexes are negatively correlated with NDVI mean in each analysis grid. It shows that the construction scale of road green space is not enough to influence the intensity and distribution of NDVI.
【作者单位】： 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室;西南大学地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41171442,70873121) 城市与区域生态国家重点实验室资助项目(SKLURE2008-1-01)
【分类号】：U412.1

【参考文献】

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本文编号：1635434