风光储电动汽车换电站多目标运行优化研究

发布时间：2018-03-21 10:21

  本文选题：风光储　切入点：电动汽车换电站　出处：《辽宁工程技术大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：为了在满足电动汽车充换电需求的同时,摆脱对传统化石能源的依赖,提出了一种可再生能源与电动汽车集成的新模式——风光储电动汽车换电站。论文对该换电站供配电系统进行了总体的方案设计,并针对换电站内发电单元和电动汽车充电负荷之间的协调优化问题进行了研究。首先,从可再生能源接入换电站的配置方式入手,将风光储发电单元与电动汽车充换电设施通过微网方式相结合,提出了含风光储发电单元的电动汽车换电站供配电系统的总体设计方案。其次,在考虑风电、光伏和储能装置出力特性的基础上,以可再生能源利用率最大、电网负荷波动最小和峰谷差最小为目标,综合考虑功率平衡、充电功率限制和换电站备用等约束,建立了换电站运行的多目标优化模型。之后,采用多种群和动态自适应策略,提出了一种改进的动态多种群多目标粒子群算法,对模型进行求解。最后实例仿真表明,优化后的风光储电动汽车换电站不仅可以实现可再生能源的就地消纳,而且有助于平抑电网负荷波动。
[Abstract]:In order to meet the demand for electric vehicles to charge and replace electricity, and to get rid of the dependence on traditional fossil energy, This paper presents a new mode of integration of renewable energy and electric vehicle, that is, the wind storage electric vehicle replacement power station, and the overall scheme design of the power supply and distribution system of the switching power station is given in this paper. The coordination optimization between the power generation unit and the electric vehicle charging load in the power station is studied. Firstly, the configuration of the renewable energy connecting to the power station is studied. Combining the wind storage generating unit with the electric vehicle charging and changing facilities through the microgrid mode, the overall design scheme of the electric vehicle switching power station power supply and distribution system with the wind energy storage power generation unit is put forward. Secondly, wind power is considered. Based on the characteristics of photovoltaic and energy storage devices, the maximum utilization ratio of renewable energy, the minimum fluctuation of load and the minimum difference between peak and valley are taken as the targets, and the constraints of power balance, charging power limit and reserve of power exchange power station are considered synthetically. A multi-objective optimization model for switching power station operation is established. Then, an improved dynamic multi-objective particle swarm optimization algorithm is proposed by using multi-group and dynamic adaptive strategy, and the model is solved. The optimized wind storage electric vehicle replacement power station can not only realize the local absorption of renewable energy, but also help to reduce the load fluctuation of power grid.
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U491.8

【参考文献】

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本文编号：1643428