基于小波方程的高速公路交通事故自动检测方法

发布时间：2018-03-22 22:32

  本文选题：交通工程　切入点：事故自动检测　出处：《中国公路学报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高高速公路交通事故检测效率并降低误警率,提出了一种基于小波方程的高速公路交通事故自动检测方法。定义了能够反映占有率和速度累积变化的小波方程,构建了事故检测统计量集合,利用突变值确定了最优检测统计量。考虑到检测阈值在不同交通运行状态下对检测效率的影响,通过引入误警贡献度的概念,建立了期望误警率、检测统计量标准差、误警贡献度间的函数关系,提出了一种检测阈值自适应变化策略。研究结果表明:基于小波方程的事故检测算法具有较高的检测率和较低的误警率、以及更快的平均检测时间,在综合各种交通运行情况下,平均检测率可达到94%,误警率可降至1%;自适应阈值策略对事故检测效率影响显著,对交通运行环境的变化具有较强的适应性。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of expressway traffic accident detection and reduce the false alarm rate, an automatic detection method of expressway traffic accident based on wavelet equation is proposed. The wavelet equation, which can reflect the cumulative change of occupation rate and velocity, is defined. The set of accident detection statistics is constructed and the optimal detection statistic is determined by using the catastrophe value. Considering the effect of detection threshold on detection efficiency under different traffic conditions, the expected false alarm rate is established by introducing the concept of false alarm contribution. Based on the standard deviation of detection statistics and the functional relationship between the contribution degree of false alarm, an adaptive change strategy of detection threshold is proposed. The research results show that the algorithm based on wavelet equation has higher detection rate and lower false alarm rate. And faster average detection time, under various traffic conditions, the average detection rate can reach 94, the false alarm rate can be reduced to 1, the adaptive threshold strategy has a significant impact on the efficiency of accident detection. It has strong adaptability to the change of traffic environment.
【作者单位】： 长安大学公路学院;华北水利水电大学土木与交通学院;河南省交通规划勘察设计院有限责任公司;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金项目(51208051) 河南省交通运输厅科技计划项目(2014G27)
【分类号】：U491.31

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1650728