基于Logit模型的私家车出行影响因素分析

发布时间：2018-04-08 12:30

  本文选题：交通运输工程　切入点：动态交通信息　出处：《智能系统学报》2014年03期

【摘要】：文章旨在分析影响人们出行需求及行为的因素,并寻找其内在的规律性。在进行大量数据调查及分析的基础上,通过SPSS软件运用Logistic回归模型分析得出相关影响因素,并对相关影响因素进行分析,得出动态交通信息服务在一定程度上能够决定私家车出行路线选择,交通信息发布的实时性和准确性有待进一步提高,而且出行者更不愿意遇到交通事故或交通拥堵。通过分析动态交通信息背景下出行者交通出行行为的变化趋势,可以更好的缓解北京的交通拥堵情况。
[Abstract]:The purpose of this paper is to analyze the factors influencing people's travel demand and behavior and to find out their inherent regularity.On the basis of a large number of data investigation and analysis, through the SPSS software Logistic regression model analysis to obtain the relevant factors, and related factors are analyzed.It is concluded that dynamic traffic information service can determine the choice of private car route to a certain extent, the real-time and accuracy of traffic information release need to be further improved, and travelers are more reluctant to encounter traffic accidents or traffic congestion.By analyzing the changing trend of travelers' traffic behavior under the background of dynamic traffic information, the traffic congestion in Beijing can be better alleviated.
【作者单位】： 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室;
【基金】：国家“863”计划资助项目(2012AA112401) 北京市优秀人才资助项目(2012D005002000006)
【分类号】：U495

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本文编号：1721621