基于FSDT的驾驶员危险感知能力研究

发布时间：2018-04-09 06:03

  本文选题：交通运输安全工程　切入点：危险感知　出处：《安全与环境学报》2014年03期

【摘要】：驾驶员的危险感知与交通事故之间关系紧密。为了科学评价驾驶员的危险感知能力,采用情景试验的方法,利用UC-win/Road软件仿真驾驶场景,运用模糊信号检测理论(FSDT),结合模糊逻辑和传统信号检测理论(SDT)来衡量驾驶员的危险感知水平,对敏感性指标d和倾向性指标β进行了定量评价。最后,选取5名驾驶员对该方法进行验证,并对5名驾驶员危险感知水平进行对比,从中找出危险感知能力较低者,给予其针对性的培训。
[Abstract]:Drivers' perception of danger is closely related to traffic accidents.In order to evaluate the driver's danger perception ability scientifically, using the method of scenario test and using UC-win/Road software to simulate driving scene,The fuzzy signal detection theory and fuzzy logic and traditional signal detection theory are used to measure the risk perception of drivers. The sensitivity index d and the tendency index 尾 are quantitatively evaluated.Finally, 5 drivers were selected to verify the method, and 5 drivers were compared with each other to find out the lower risk perception ability and give them targeted training.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【分类号】：U491.25

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1725153