结合出行链的公交IC卡乘客下车站点判断概率模型

发布时间：2018-04-18 21:13

  本文选题：智能交通 + 下车站点　； 参考：《交通运输系统工程与信息》2014年02期

【摘要】：综述了一票制公交IC卡乘客下车站点推断的研究现状.为充分利用乘客出行链和站点上车客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假设条件.在此基础上,定义了相关集合变量来描述单个乘客的出行链,将乘客个体出行特征融入到站点吸引权重的计算中.然后根据乘客出行链信息的完整程度,综合集计分析和非集计分析方法建立了结合出行链的概率模型,并提出了应用模型判断乘客下车站点的算法,以及模型检验方法.最后,以广州公交448路为例,对比了本文模型和单纯非集计分析方法的下车站点判断结果.结果表明,本文提出的模型适用性更广,在集计分析层面具有更高的可靠性.
[Abstract]:This paper summarizes the research status of one-ticket bus IC card passenger station inference.In order to make full use of the information of passenger travel chain and passenger flow, the characteristics of bus trip are analyzed, and some assumption conditions of bus trip are put forward.On this basis, the related set variables are defined to describe the travel chain of a single passenger, and the individual travel characteristics of the passenger are incorporated into the calculation of the attraction weight of the station.Then, according to the integrity of passenger travel chain information, the probabilistic model of combined trip chain is established, and the algorithm to judge passenger stop and the method of model checking are put forward.Finally, taking Guangzhou bus 448 as an example, the results of the model and the simple disaggregate analysis method are compared.The results show that the proposed model is more applicable and has higher reliability in the level of aggregate analysis.
【作者单位】： 中山大学工学院;广东省智能交通系统重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41271181) 2013年广东省安全生产专项资金项目(2013-102)
【分类号】：U495;U491.17

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本文编号：1770078