快速路通道动态OD流估计模型
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快速路通道动态OD流估计模型
OD时空图
第32卷第6期北 京 交 通 大 学 学 报Vol.32No.6
文章编号:167320291(2008)0620037205
快速路通道动态OD流估计模型
李俊卫1,林柏梁1,王海星2,耿雪霏2
(北京交通大学1.轨道交通控制与安全国家重点实验室;2.交通运输学院,北京100044)
摘 要:基于快速路通道的主干道和匝道出入流量信息,提出了一个新的动态OD矩阵估计模型和在线估计算法.文中引入宏观交通流模型以计算旅行时间,计,相应增加了新的测量方程.该文构建了新的动态OD,的Unscentedkalmanfilter(UKF)算法,,,提出的模型和算法也能达到很好的精度关键词:交通流;OD;AModelofEstimatingTime2VaryingODFlows
forExpresswayCorridors
LIJunwei,LINBoliang,WANGHaixing,GENGXuefei
BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)
1
1
2
(1.StateKeyLaboratoryofRailtrafficcontrolandsafety,2.SchoolofTrafficandTransportation,
Abstract:Onthebasisofmainlinetrafficcountsandrampflowmeasurements,thisresearchpresentsadynamicsystemmodelanditson2lineestimationalgorithmfortime2varyingexpresswayorigin2destina2tionmatrices.Theproposedmodelemploysamacro2trafficflowmodeltoestimationtraveltimesofODflowsandusesparametersofthetrafficmodelasstatevariables,whichaddstotheconstraintfunctionofthesystem.Theresearchemploysanewlydevelopedfilteringtechnique,calledUnscentedKalmanFilter(UKF).Theproposedmodelisevaluatedwithsimulationexperiments.Theresultsindicatethattheproposedmethodisreasonablyandstable.
Keywords:trafficflow;origin2destination(OD)estimation;expresswaycorridor;KalmanFilter
动力学起迄点(OD)矩阵是许多在线交通控制、交通配流和实时路径诱导等系统的重要输入信息.然而,不论是静态的还是动态的OD矩阵获得都是相当困难的.因为无论静态或动态OD矩阵的待估计变量都远远大于能够提供的信息量.通常,收集OD数据需要做大量的交通调查,且耗费大量的财力、物力.随着计算机技术的发展和算法研究的不断深入,科研工作者已经运用实时路段交通量计数和一些历史数据信息来推算动态OD矩阵,并发展了
许多动态OD估计模型.
在早期的工作中,一般都需要借助历史的OD矩阵和动态配流模型[122].现在,一些研究者则希望依赖于出入口的交通量等实时信息发展动态OD估计模型,这里我们将沿着这条主线进行研究.
Chang和Wu在文献[324]提出了高速路通道的动态OD估计模型.快速路与高速路相比,具有车流密度大、高峰期持续时间长及智能化水平高的特点,同时快速路的OD估计对于优化交通控制、实时
收稿日期:2008206205
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674011);铁道部科研计划项目(2007X0102B)
),男,河南洛阳人,博士生.email:04114190@作者简介:李俊卫(1976—
),男,浙江金华人,教授,博士,博士生导师.林柏梁(1961—
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