基于车载数据的城市道路交叉口自适应控制研究
本文选题:车载数据 + 自适应控制 ; 参考:《上海理工大学学报》2014年03期
【摘要】:在总结现有交叉口交通控制弊端的基础上,通过对控制目标和任务的分析,基于车路协同系统的全时空车载数据,以单车道的车队和多车道的车队簇为控制对象,利用车头时距和间距研究车队和车队簇的形成和动态变化规律,建立了基于车载数据的交叉口自适应控制模型,同时在相位切换逻辑中考虑了两难区.最后基于二次开发的仿真平台,对研究成果进行了测试和验证,相关的案例分析表明,模型应用对于交叉口平峰和低峰情况下的运行效率和安全性有显著改善.
[Abstract]:On the basis of summarizing the drawbacks of existing intersection traffic control, through the analysis of the control objectives and tasks, based on the vehicle-road coordination system of the whole space-time vehicle data, the single-lane motorcade and multi-lane motorcade cluster as the control object. In this paper, the formation and dynamic variation of vehicle fleet and fleet clusters are studied by means of head-distance and pitch, and the intersection adaptive control model based on vehicle data is established, and the dilemma is considered in the phase switching logic. Finally, based on the secondary development of simulation platform, the research results are tested and verified. The related case analysis shows that the application of the model can significantly improve the running efficiency and security of intersection under the condition of flat peak and low peak.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;上海理工大学理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60974093) 上海市高校青年教师培养资助计划(slg12009)
【分类号】:U491.23;U491.54
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1846727
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