结合改进跟驰模型的交通流元胞自动机模型

发布时间：2018-05-17 03:38

  本文选题：交通工程 + CA模型　； 参考：《公路交通科技》2014年07期

【摘要】：为更好地分析交通流运行规律,实现有效的交通控制和优化,提出结合改进跟驰模型的交通流元胞自动机(cellular Automata,CA)仿真模型。首先在分析正比于速度的间距倒数模型和Bierley模型特点的基础上,改进得到更符合实际的跟驰模型,进而创建的CA模型结合改进跟驰模型计算并离散化得到的加速度,进行车辆及整条车道的状态更新。通过模型仿真,得到速度差灵敏度系数λ、车辆间距灵敏度系数k和安全距离参数α不同取值时的交通流基本图和X-t时空状态图。通过仿真发现,λ,k的取值很大程度影响图形形状,而α的影响较小,同时模型仿真再现了交通流状态的动态衍化过程。通过试验验证,该模型仿真得到的Q-ρ关系曲线和实际交通流一致,且可模拟再现实际交通流的失稳、阻塞演化、走走停停等非线性交通流现象。
[Abstract]:In order to better analyze traffic flow rules and realize effective traffic control and optimization, a traffic flow cellular automata (CA) simulation model combined with improved car-following model is proposed. Firstly, on the basis of analyzing the characteristics of interval reciprocal model and Bierley model, a more practical car-following model is obtained, and then the CA model is combined with the improved car-following model to calculate and discretize the acceleration. Update the status of the vehicle and the entire lane. The traffic flow basic diagram and X-t space-time state diagram are obtained when the sensitivity coefficient 位 of velocity difference, the sensitivity coefficient k of vehicle spacing and the parameter 伪 of safe distance are obtained by model simulation. It is found by simulation that the value of 位 k greatly affects the shape of the graph, but the influence of 伪 is small. Meanwhile, the dynamic evolution of traffic flow state is reproduced by the model simulation. The experimental results show that the Q- 蟻 relation curve obtained by the model is consistent with the actual traffic flow, and the nonlinear traffic flow phenomena such as instability, congestion evolution and stop can be simulated.
【作者单位】： 仲恺农业工程学院自动化学院;华南理工大学土木与交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(50778074) 广东省科技计划项目(2012B031500020)
【分类号】：U491.112

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1899756