基于航迹预测的实时船舶安全预警方法
本文选题：实时预警 + 自动识别系统(AIS) ； 参考：《中国安全科学学报》2014年08期
【摘要】：为实现船舶实时安全预警,以帮助驾驶员及时发现航行危险,预防水上交通事故发生,基于可采集的实时船舶自动识别系统(AIS)、水文、气象及基础通航要素等信息,对船舶的航迹进行预测。通过计算动态最近会遇距离(DCPA)和最近会遇时间(TCPA)得到航行空间危险度和时间危险度,进而得到船舶实时航行风险指标,最终实现船舶实时安全预警。以力源2轮撞武汉长江大桥的事故为例,对水域内船舶进行实时监控,在事故发生前自动判别该船航行异常情况,提前发现航行危险,并实现实时预警。结果表明,该方法能弥补现有船舶安全预警系统的不足,及时有效地发现船舶高风险航行行为,并进行实时预警。
[Abstract]:In order to realize the ship real-time safety warning, to help the pilot discover the navigation danger in time, to prevent the accident on the water, based on the information of AIS, hydrology, meteorology and basic navigation elements, etc., the automatic ship identification system can be collected. The ship's track is predicted. By calculating the dynamic nearest encounter distance (DCPA) and the most recent encounter time (TCPA), the navigation space risk and time risk are obtained, and then the ship real-time navigation risk index is obtained, and finally the ship real-time safety warning is realized. Taking the accident of Liyuan 2 wheel colliding with Wuhan Yangtze River Bridge as an example, the ship in the water area is monitored in real time, and the abnormal condition of navigation is automatically judged before the accident occurs, the navigation danger is discovered in advance, and the real time warning is realized. The results show that this method can make up for the deficiency of the existing ship safety early warning system, detect the high-risk navigation behavior in time and carry out real-time early warning.
【作者单位】： 武汉理工大学智能交通系统研究中心;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心;交通运输部长江航运技术行业研发中心水上交通安全与防污染研发基地;
【基金】：国家自然科学基金资助(51309187) 交通运输部西部科技建设重大专项(2011328201110)
【分类号】：U698
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，本文编号：1905593
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