基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测

发布时间：2016-11-25 07:49

  本文关键词：基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测，，由笔耕文化传播整理发布。

《中国公路学报》 2012年04期

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基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测

     

【摘要】：为了进行山区高速公路追尾事故预测并识别追尾事故突出诱导因素,在对两车追尾事故进行类别划分并确定出典型两车追尾事故的基础上,分析了典型两车追尾事故的事故率与线形指标、车速差、大型车混入率、交通量等单一因素间的相关关系。鉴于单一因素与追尾事故率间的关系不能准确描述追尾事故发生规律的缺陷,建立了线形与交通状态组合条件下的追尾事故次数负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数计算方法,用以确定追尾事故的突出诱导因素。研究结果表明:基于线形与交通状态的追尾事故负二项分布预测模型能够对追尾事故进行准确预测,利用弹性系数计算方法确定出车速差、年平均日交通量(AADT)以及竖曲线半径为典型两车追尾事故的突出诱导因素。

【作者单位】： 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：U491.31
【正文快照】：

0引言山区高速公路追尾事故与复杂的公路几何线形条件以及交通组成、车速差等交通运行状况密切相关。分析追尾事故与上述影响因素间的量化关系,建立事故预测模型,确定突出事故诱导因素,对有针对性地开展追尾事故防控工作具有重要的理论和实际意义。各国学者一直致力于追尾事

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本文编号：191520