厦门市机动车保有量的预测方法

发布时间：2018-05-24 21:51

  本文选题：机动车保有量 + 非线性回归　； 参考：《集美大学学报(自然科学版)》2016年01期

【摘要】：为了预测厦门市未来5年、15年的机动车保有量,以厦门市历年机动车保有量为研究对象,选取地区GDP、财政总收入、人均可支配收入、燃料零售价格指数、常住人口、公路通车里程等6个影响较大的数据指标.采用传统的非线性回归方法,主成份分析与Logistic模型相结合的方法,综合考虑两种预测方法及其结果,预测厦门市2020年、2030年的机动车保有量分别约为220万辆、530万辆.
[Abstract]:In order to predict the number of motor vehicles in Xiamen for the next 5 and 15 years, taking the number of motor vehicles in Xiamen over the years as the research object, we selected GDPs, gross financial income, per capita disposable income, retail fuel price index, resident population, etc. Highway traffic mileage and so on 6 big influence data index. By using the traditional nonlinear regression method, principal component analysis and Logistic model, and considering the two forecasting methods and their results, the vehicle ownership of Xiamen in 2020 and 2030 is estimated to be about 2.2 million and 5.3 million respectively.
【作者单位】： 集美大学航海学院;重庆交通大学交通运输学院;
【分类号】：U491

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本文编号：1930702