基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

发布时间：2018-06-06 10:28

本文选题：应急疏散 + 多目标　；参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2014年02期

【摘要】：基于路网应急疏散问题的实际需求,提出以路径流量为决策变量,以疏散流量最大、疏散路线最短和可靠性最高为目标的多目标优化模型,综合考虑了应急疏散的时效性、经济性和安全性,并设计自适应小生境Pareto遗传算法对模型进行求解。以某地区实际路网为例进行模拟分析,验证了算法的有效性和可行性。
[Abstract]:Based on the actual demand of emergency evacuation in road network, the multi-objective optimization model, taking the path flow as the decision variable, with the maximum evacuation flow, the shortest evacuation route and the highest reliability as the goal, is proposed. The time effectiveness, economy and security of the emergency evacuation are considered, and the adaptive niche Pareto genetic algorithm is set up to carry out the model. The simulation and analysis of the actual road network in a certain area verify the effectiveness and feasibility of the algorithm.
【作者单位】：北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;民政部/教育部减灾与应急管理研究院;
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100003120029) 国家科技部国际科技合作资助项目(2012DFG20710)~~
【分类号】：U491

【参考文献】

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【共引文献】

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