基于视频检测技术的交通车流量研究

发布时间：2018-07-11 17:43

  本文选题：视频检测技术 + 智能交通　； 参考：《计算机与现代化》2014年12期

【摘要】：研究在复杂的交通十字路口环境下完成交通车流量的获取,首先对视频图像提取背景模型,进而通过图像差分获得前景图像(即运动目标),并进行图像二值化以及去噪等图像预处理过程,而后通过设置虚拟检测区域实现对该检测区域内的车辆计数,最终得到车流量信息。
[Abstract]:In this paper, we study how to obtain the traffic flow in the complex traffic intersection environment. Firstly, we extract the background model from the video image. Then the foreground image (moving target) is obtained by image difference, and the image binarization and denoising process are carried out, and then the vehicle count in the detection area is realized by setting up a virtual detection area. Finally, traffic flow information is obtained.
【作者单位】： 宁夏大学物理电气信息学院;
【基金】：宁夏高等学校科学技术研究项目(NGY2014053)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2116074