城市交通出行行为中的潜变量研究综述
发布时间：2018-08-17 18:07
【摘要】：潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法,潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角.为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题,本文从社会心理学入手,分析已有出行行为建模方法的特点,提出潜变量研究的必要性,对出行行为中潜变量内涵、应用领域、模型构建进行系统梳理,明确潜变量研究的三个核心问题是识别、有效性验证及计算.评述与研究涵盖潜变量的出行行为整合模型的机遇、难点和挑战.并揭示潜变量测度方法与SP/RP调查的关联性,综述潜变量模型检验判定标准,最后总结出行行为潜变量研究的发展趋势及发展方向.
[Abstract]:The latent variable is an effective method to improve the prediction accuracy of traffic travel behavior. The latent variable provides a new perspective for the study of travel behavior. In order to solve the problem of lack of latent variable concept cognition and latent variable application in current travel behavior, this paper analyzes the characteristics of existing travel behavior modeling methods from the Perspective of social psychology, and puts forward the latent variable. It is necessary to study the connotation, application fields and model construction of latent variables in travel behavior. It is clear that the three core issues of latent variable research are identification, validation and calculation. Finally, it summarizes the development trend and direction of latent variable research.
【作者单位】： 重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室;重庆交通大学交通运输学院;西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：国家自然科学基金(51308569) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ130424) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A30002) 重庆交通大学科研启动经费资助项目(2012KJCⅡ-014)
【分类号】：U491.11
[Abstract]:The latent variable is an effective method to improve the prediction accuracy of traffic travel behavior. The latent variable provides a new perspective for the study of travel behavior. In order to solve the problem of lack of latent variable concept cognition and latent variable application in current travel behavior, this paper analyzes the characteristics of existing travel behavior modeling methods from the Perspective of social psychology, and puts forward the latent variable. It is necessary to study the connotation, application fields and model construction of latent variables in travel behavior. It is clear that the three core issues of latent variable research are identification, validation and calculation. Finally, it summarizes the development trend and direction of latent variable research.
【作者单位】： 重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室;重庆交通大学交通运输学院;西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：国家自然科学基金(51308569) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ130424) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A30002) 重庆交通大学科研启动经费资助项目(2012KJCⅡ-014)
【分类号】：U491.11
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 杨敏;王炜;陈学武;李文勇;;基于DEA/AHP方法的大运量快速交通方式选择决策[J];公路交通科技;2006年07期
2 周家中;尤R，
本文编号：2188463
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