城市交通控制与诱导协同的双层规划模型

发布时间：2018-09-03 09:34

【摘要】：为了均衡城市交通流的时空分布,以定时控制与战略诱导协同为研究对象,提出了一种城市交通控制与诱导协同模型.首先,建立了双层规划模型,上层模型以交叉口车均延误最小为目标,嵌入不同相位模式的定义约束,以实现信号控制优化;下层模型为用户均衡模型,引入虚拟路段表示交叉口延误对交通流分配的影响.然后,提出了一种启发式迭代优化算法对双层规划模型进行求解,其中,上层模型应用遗传算法求解,下层模型应用迭代加权法求解.算例研究结果表明:该协同模型减少了路网中的总旅行时间,解决了交叉口车均延误时间较多的问题,可实现城市交通流的时空均衡分布.
[Abstract]:In order to balance the spatial and temporal distribution of urban traffic flow, a coordinated model of urban traffic control and guidance was proposed, in which the coordination of timing control and strategic guidance was taken as the research object. First of all, a bilevel programming model is established. The upper level model takes the minimum average delay of intersection vehicle as the goal, and embeds the definition constraints of different phase patterns to realize signal control optimization, and the lower layer model is the user equilibrium model. The effect of intersection delay on traffic flow distribution is represented by virtual road section. Then, a heuristic iterative optimization algorithm is proposed to solve the bilevel programming model, in which the upper model is solved by genetic algorithm and the lower model is solved by iterative weighting method. The results of a numerical example show that the cooperative model can reduce the total travel time in the road network, solve the problem of more delay time per vehicle at the intersection, and realize the spatio-temporal equilibrium distribution of urban traffic flow.
【作者单位】： 清华大学交通研究所;交通运输部科学研究院;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2014BAG01B0403) 清华大学苏州汽车研究院(吴江)返校经费课题资助项目(2015WJ-B-02) 北京市优秀人才培养资助项目(2014000020124G071)
【分类号】：U495

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本文编号：2219583